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[主观题]

利用泊松分布的概常函数,(1)λ=5时,求P(0),P(5);(2)λ=4时。求P(X<4)和P(X>4);(3)λ=5时。求P(1<X<4)。

利用泊松分布的概常函数,(1)λ=5时,求P(0),P(5);(2)λ=4时。求P(X<4)和P(X>4);(3)λ=5时。求P(1<X<4)。

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第1题
设X1,x2,… ,x20是均值为1的泊松随机变量。(1)用马尔科夫不等式求的上界(取γ=1);(2)

设X1,x2,… ,x20是均值为1的泊松随机变量。

(1)用马尔科夫不等式求的上界(取γ=1);

(2)用中心极限定理求的近似值;

(3)利用泊松分布的再生性,查表求的精确值。

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第2题
设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则E[(X一1)(X 一2)]=(),P{X=2}=()。

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第3题
若X与Y独立,且X与Y均服从正态分布,则X+Y服从()

A.均匀分布

B.二项分布

C.正态分布

D.泊松分布

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第4题
一电话交换台每分钟接到呼唤次数X服从λ=3的泊松分布,那么每分钟接到的呼叫次数X 大于10的概率为()。

A、

B、

C、

D、都不正确

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第5题
车流密度不大,其他外界干扰基本上不存在的车流在某固定长度内到达交通数量的随机性可采用()描述。

A.泊松分布

B.二项分布

C.负指数分布

D.移位负指数分布

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第6题
已知某商店每周销售的电视机台数X服从参数为6的泊松分布,问每周前至少应进()台才能保证该周不脱销的概率不小于0.99,假定上周没有库存且本周不再进货。
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第7题
设随机变量Xi的数学期望和方差相等,且EXi=DXi=3,i=1,2,3。求出Xi的分布参数并写出其概率密度或概率函数。(I)X1服从泊松分布;(II)连续型随机变量X2服从均匀分布;(III)X3服从正态分布。

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第8题
在某地随机地调查200人当月购买彩票的情况,其结果为买10张、7张的各1人;买6张的2人;买5张的3人;买4张、3张、2张、1张的分别为8人、18人、55人、60人;没买的52人。试检验(α=0.05)。H0:购买彩票张数X服从泊松分布。H1:H0不成立。

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第9题
● 现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题,并进行统计计算,这是非常有用的方
法。为此,各种程序设计语言都有产生(伪)随机数的函数。这种函数,每调用一次,就可以获得一个位于区间(0,1)内的数。在程序运行时,多次产生的这些数会均匀地分布在 0、1 之间。在区间(0,1)内均匀分布的含义是指:任取 N 个随机数,当N足够大时, (56) 。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据,并利用这些数据来模拟实际问题。

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第10题
现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题,并进行统计计算,这是非常有用的方法。
为此,各种程序设计语言都有产生(伪)随机数的函数。这种函数,每调用一次,就可以获得一个位于区间(0,1)内的数。在程序运行时,多次产生的这些数会均匀地分布在0,1之间。在区间(0,1)内均匀分布的含义是指:任取N个随机数,当N足够大时,(56)。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据,并利用这些数据来模拟实际问题。

某程序每获得一对随机数(x,y),都判断x2+y2≤1是否成立。如果N对随机数中,有m对满足这个不等式,则当N足够大时,数值m/N将会比较接近(57)。

A.必然有一半数小于1/2,有一半数大于1/2

B.大致顺序、等间隔地排列于(0,1)之间

C.其中落在任意子区间(a,b)中的数的比率大致接近于b-a

D.从小到大排序后,各个数都分别位于(0,1)的Ⅳ等分子区间内

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第11题
下列给定程序中,函数fun的功能是按以下递归公式求函数值。 例如:当给n输入5时,函数值为240;当给n

下列给定程序中,函数fun的功能是按以下递归公式求函数值。

例如:当给n输入5时,函数值为240;当给n输入3时,函数值为60。

请改正程序中的错误,使它能得到正确结果。

注意;不要改动main函数,不得增行或删行,也不得更改程序的结构。

试题程序:

include <stdio.h>

/*************found****+*******/

fun(int n);

{

int c;

/*************found********+*****/

if(n=1)

c=15;

else

c=fun(n-1)*2;

return(c);

}

main()

{

int n;

printf("Enter n:");

scanf("%d",&n);

printf("The result:%d\n\n",fun(n));

}

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