题目内容
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[主观题]
如果已知一个hash值，要找到预映射的值，使它的hash值等于已知的hash值在计算上是()。
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更多“如果已知一个hash值，要找到预映射的值，使它的hash值等…”相关的问题
A.CHAP B.ARP C.PAP D.PPTP
以下说法正确的有()
A.在m阶B-树中，所有的非终端节点至少包含m/2个节点
B.若一个叶节点是某二叉树中的中序遍历的最后一个节点，同时它也是该二叉树前序遍历的最后一个节点
C.插入排序，堆排序，快速排序算法中，快速排序的速度是最快的，所需的附加空间也是最少的
D.n个数中已知有k个关键字hash值相同，若用线性探测法将他们存入散列表中，至少需要进行k(k+1)/2次探测
A.O(logn)
B.O(nlogn)
C.O(logkn)
D.O(nlogkn)
A.ThisForm.Text1.Value
B.This.Text1.Value
C.Com1.Text1.Value
D.This.Parent.Value
A.更换刀具
B.减小刀具参数中的补偿值
C.加大刀具参数中的补偿值
D.修改程序
如下模型使得受教育回报还取决于父母双方受教育程度的总和pareduc：
如果某人父母总的教育年限为32年，那么他的教育回报比父母教育年限为24的人高百分之多少？这个差异在统计上显著吗？
(iii)如果在方程中将pareduc作为一个独立变量引入，则得到
现在教育回报如何依赖于父母的受教育水平？找到双侧p值来检验原假设：教育回报取决于父母的受教育水平。你能得到什么结论？
类比二分搜索算法，设计k分搜索算法(k为大于2的整数)如下：首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值，然后检查2n/k处的元素……这样，或者找到要搜索的元素，或者把集合缩小到原来的1/k；如果未找到要搜索的元素，则继续在得到的集合上进行k分搜索；如此进行，直到找到要搜索的元素或搜索失败。此k分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为(53)，在最好情况下搜索失败的时间复杂度为(54)。
A．O(logn)
B．O(nlogn)
C．O(logkn)
D．O(nlogkn)
● 报文摘要是由单向 HASH 算法 （57） 。
（57）
A．对明文产生固定长度的单向散列值
B．对明文产生不固定长度的单向散列值
C．对密文产生固定长度的单向散列值
D．对密文产生不固定长度的单向散列值
●试题七
阅读以下说明和C++代码，将解答写入答题纸的对应栏内。
【说明】
请编写一个函数int SeqSearch(int list［］，int start，int n，int key)，该函数从start开始，在大小为n的数组list中查找key值，返回最先找到的key值的位置，如果没有找到则返回-1。请修改程序中画线部分的错误并将不同情况下的输出结果补充完整。
【程序】
文件search.cpp的内容如下：
#include ＜iostream.h＞
int SeqSearch(int list［］，int start，int n，int key)
{
for(int i=start；i＜=n；i++)// (1)
{
if(list［i］=key) // (2)
{
return i；
}
}
return -1；
}
void main()
{
int A［10］；
int key，count=0，pos；
cout＜＜" Enter a list of 10 integers: "；
for(pos=0；pos＜10；pos++)
{
cin＞＞A； // (3)
}
cout＜＜"Enter a key: "；
cin＞＞key；
pos=0；
while((pos=SeqSearch(A，pos，10，key))!=-1)
{
count++；
pos++；
}
cout＜＜key＜＜" occurs "＜＜count＜＜(count!=1？" times":" time")＜＜" in the list."＜＜endl；
}
第一种情况：输入2 3 12 6 8 45 8 33 7 输入key：8
输出： (4)
第二种情况：输入2 3 12 6 8 45 8 33 7 输入key：9
输出： (5)
