题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是()。
A.训练集
B.测试集
C.训练集和测试集
D.以上答案都不对
答案
A、训练集
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
A.训练集
B.测试集
C.训练集和测试集
D.以上答案都不对
A、训练集
A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法
B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间
C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集
D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)
A.模型训练误差很大,在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小,在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小,在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大,在测试集合上误差很大
A.用于对模型的效果进行无偏的评估
B.用于比较不同模型的预测准确度
C.用于构造预测模型
D.用于选择模型
A.交互式查询:基于海量数据的透视分析,用户可以通过上卷、下钻、切片等交互操作,了解数据集细节
B.机器学习:监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SVM等
C.文本统计分析:比如词频TFIDF分析;学术论文、专利文献的引用分析和统计;维基百科数据分析等
D.Web访问日志分析;分析和挖掘用户在web上的访问、购物行为特征,分析用户访问行为
A.有结构文件和无结构文件
B.库文件,用户文件和系统文件
C.源文件,目标文件和可执行文件
D.只读文件,读写文件和执行文件