下面的影视作品中,既是一部电影的名称,同时又属于八个样板戏之一的是()。
A.《刘胡兰》
B.《地雷战》
C.《红色娘子军》
D.《上甘岭》
A.《刘胡兰》
B.《地雷战》
C.《红色娘子军》
D.《上甘岭》
诊疗科(诊疗科代码,诊疗科名称)
医师(医师代码,医师姓名,)
患者(患者编号,患者姓名)
治疗观察()
(10)表示上述关系模式的E-R图。图中,* *、1 *和1 1分别表示多对多、1对多和1对1的联系。
A.
B.
C.
D.
请选择相应的命令,完成下面的操作。
中文雅虎搜索引擎网站的主页地址是:http://www. yahoo. com. cn,打开此主页,输入需要查找的关键词“十面埋伏”,打开两个有关电影“十面埋伏”的网页,浏览其内容,先将其保存在本地收藏夹里面,将其保存在“模拟试卷一”文件夹里面,命名为“movies.htm”。
阅读下面的说明,回答问题1~问题4,将解答填入答题纸对应的解答栏内。
[说明]
阅读以下说明,回答问题1~问题4,将解答填入答题纸对应的解答栏内。
windows Server 2003是一个多任务多用户的操作系统,能够以集中或分布的方式实现各种应用服务器角色,是目前应用比较广的操作系统之一。
Windows内置许多应用服务功能,将下表中(1)~(5)处空缺的服务器名称填写在答题纸对应的解答栏内。
(1)
A.划分影片类型,对于规范影片拍摄有重要的引导作用。
B.每一部影片都可以按照这几种专门的类型来进行分类。
C.观众和电影爱好者在进行电影评论时喜欢进行类型的划分。
D.按照类型来进行影片的划分,不会使有些冷门题材的影片被忽视。
A.各级菜单中的所有菜单项的名称必须唯一
B.同一子菜单中的菜单项的名称必须惟一,但不同子菜单中的菜单项名称可以相同
C.弹出式菜单用PopupMenu方式弹出
D.弹出式菜单也用菜单编辑器编辑
A.在电影摄影中,单个摄影形象的艺术质量是不重要的。
B.凭他们的照片艺术质量高超而成名的摄影师很少能成功地作为电影制片人。
C.有能力照出具有高超艺术质量的照片本身并不能保证可以成为一名优秀的电影制片人。
D.工作优秀的电影制片人很少看重他们所照的照片的艺术质量。
A.以人民币可自由兑换货币的担保
B.保证函
C.汇票
D.股票
试题一(共 15分)
阅读以下说明和算法,完善算法并回答问题,将解答写在答题纸的对应栏内。
[说明]
假设以二维数组G[1..m,1..n]表示一幅图像各像素的颜色,则G[i,j]表示区域中点(i,j)处的颜色,颜色值为0到k 的整数。下面的算法将指定点(i0,j0)所在的同色邻接区域的颜色置换为给定的颜色值。约定所有与点(i0,j0)同的上、下、左、右可连通的点组成同色邻接区域。
例如,一幅8×9 像素的图像如图1-1 所示。设用户指定点(3,5),其颜色值为0,此时其上方(2,5)、下方 (4,5)、右方(3,6)邻接点的颜色值都为0,因此这些点属于点(3,5)所在的同色邻接区域,再从上、下、左、右四个方向进行扩展,可得出该同色邻接区域的其他点(见图1-1 中的阴影部分)。将上述同色区域的颜色替换为颜色值7所得的新图像如图1-2 所示。
[算法]
输入:矩阵 G,点的坐标(i0,j0),新颜色值newcolor。
输出:点(i0,j0)所在同色邻接区域的颜色置换为newcolor之后的矩阵G。
算法步骤(为规范算法,规定该算法只在第七步后结束):
第一步:若点(i0,j0)的颜色值与新颜色值newcolor相同,则(1) ;
第二步:点(i0,j0)的颜色值→oldcolor;创建栈S,并将点坐标(i0,j0)入栈;
第三步:若 (2) ,则转第七步;
第四步:栈顶元素出栈→(x,y),并(3) ;
第五步:1) 若点(x,y-1)在图像中且G[x,y-1]等于oldcolor,则(x,y-1)入栈S;
2) 若点(x,y+1)在图像中且G[x,y+1]等于oldcolor,则(x,y+1)入栈S;
3) 若点(x-1,y)在图像中且G[x-1,y]等于oldcolor,则(x-1,y)入栈S;
4) 若点(x+1,y)在图像中且G[x+1,y]等于oldcolor,则(x+1,y)入栈S;
第六步:转 (4) ;
第七步:算法结束。
[问题]
是否可以将算法中的栈换成队列?回答: (5) 。
阅读以下说明和算法,完善算法并回答问题,将解答写在对应栏内。
[说明]
假设以二维数组G[1..m,1..n]表示一幅图像各像素的颜色,则G[i,j]表示区域中点(i,j]处的颜色,颜色值为0到k的整数。
下面的算法将指定点(i0,j0)所在的同色邻接区域的颜色置换为给定的颜色值。约定所有与点(i0,j0)同色的上、下、左、右可连通的点组成同色邻接区域。
例如,一幅8×9像素的图像如图1-1所示。设用户指定点(3,5),其颜色值为0,此时其上方(2,5)、下方(4,5)、右方(3,6)邻接点的颜色值都为0,因此这些点属于点(3,5)所在的同色邻接区域,再从上、下、左、右四个方向进行扩展,可得出该同色邻接区域的其他点(见图1-1中的阴影部分)。将上述同色区域的颜色替换为颜色值7所得的新图像如图1-2所示。
[算法]
输入:矩阵G,点的坐标(i0,j0),新颜色值newcolor。
输出:点(i0,j0)所在同色邻接区域的颜色置换为newcolor之后的矩阵G。
算法步骤(为规范算法,规定该算法只在第七步后结束):
第一步:若点(i0,j0)的颜色值与新颜色值newcolor相同,则(1);
第二步:点(i0,j0)的颜色值→oldcolor;创建栈S,并将点坐标(i0,j0)入栈;
第三步:若(2),则转第七步;
第四步:栈顶元素出栈→(x,y),并(3);
第五步:
1) 若点(x,y-1)在图像中且G[x,y-1]等于oldcolor,则(x,y-1)入栈S;
2) 若点(x,y+1)在图像中且G[x,y+1]等于oldcolor,则(x,y+1)入栈S;
3) 若点(x-1,y)在图像中且G[x-1,y]等于oldcolor,则(x-1,y)入栈S;
4) 若点(x+1,y)在图像中且G[x+1,y)等于oldcolor,则(x+1,y)入栈S:
第六步:转(4);
第七步:算法结束。
[问题]
是否可以将算法中的栈换成队列?回答:(5)。