题目内容
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[单选题]
1988年IBM的沃森研究中心把（)引入到人工智能的语言处理中，实现了英语和法语之间的自动翻译。
A.概率统计方法
B.灰色理论
C.混沌理论
D.时间序列模型
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利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型
。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)
A.在软件设计上，采用层次化设计和模块化设计
B.在软件体系结构上，在操作系统和应用软件之间引入一个虚拟机层，把一些通用的、共性的操作系统API接口函数封装起来
C.将不可移植的部分局域化，集中在某几个特定的文件之中
D.在数据类型上，尽量直接使用C语言的数据类型
● （61） 的做法不利于嵌入式应用软件的移植。
A. 在软件设计上，采用层次化设计和模块化设计
B. 在软件体系结构上，在操作系统和应用软件之间引入一个虚拟机层，把一 些通用的、共性的操作系统API 接口函数封装起来
C. 将不可移植的部分局域化，集中在某几个特定的文件之中
D. 在数据类型上，尽量直接使用C 语言的数据类型
以下程序的输出结果是_____.
# include
main（）
{ printf（“%d\n”,strlen（“IBM\n012\1\\”））;
}
