MapReduce最早是由Google提出的分布式数据处理模型,随后受到了业内的广泛关注,并被大量应用到各种商业场景中。以下场景中,()适合用MapReduce来实现。
A.交互式查询:基于海量数据的透视分析,用户可以通过上卷、下钻、切片等交互操作,了解数据集细节
B.机器学习:监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SVM等
C.文本统计分析:比如词频TFIDF分析;学术论文、专利文献的引用分析和统计;维基百科数据分析等
D.Web访问日志分析;分析和挖掘用户在web上的访问、购物行为特征,分析用户访问行为