题目内容
（请给出正确答案）
以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一顾客到达的等待时间(以分计)，X的分布函数是
求下述概率：
(1)P{至多3分钟};
(2)P{至少4分钟};
(3)P{3分钟至4分钟之间};
(4)P{至多3分钟或至少4分钟};
(5)P{恰好2.5分钟}。
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（8）
A．每个任务从何时开始
B．每个任务到何时结束
C．各任务之间的并行情况
D．各任务之间的依赖关系
（9）
A．A-D-H-J
B．B-E-H-J
C．B-F-J
D．C-G-I-J
A.从A[i]开始直到A[1]，每个数向后移动一个位置
B.从A[1]开始直到A[i]小每个数向后移动一个位置
C.从A[i]开始直到A[N]，每个数向前移动一个位置
D.从A[N]开始直到A[i]小每个数向后移动一个位置
已知N个数已存入数组A[1..M]的前N个元素中(N＜M)，为在A[i](1≤i≤N)之前插入—个新数，应先(40)，以挪出一个空闲位置插入该数。
A．从A[i]开始直到A[1]，每个数向后移动一个位置
B．从A[1]开始直到A[i]，每个数向后移动一个位置
C．从A[i]开始直到A[N]，每个数向前移动一个位置
D．从A[N]开始直到A[i]，每个数向后移动一个位置
已知N个数已存入数组A[1..M]的前N个元素中(N＜M)，为在A[i](1≤i≤N)之前插入一个新数，应先______，以挪出一个空闲位置插入该数。
A．从A[i]开始直到A[1]，每个数向后移动一个位置
B．从A[1]开始直到A[i]，每个数向后移动一个位置
C．从A[i]开始直到A[N]，每个数向前移动一个位置
D．从A[N]开始直到A[i]，每个数向后移动一个位置
算法设计:给定平面上n个点,计算这n个点的最短双调TSP回路.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示给定的平面上的点数.在接下来的n行中,每行2个实数,分别表示点的x坐标和y坐标.
结果输出:将计算的最短双调TSP回路的长度(保留2位小数)输出到文件output.txt.
A.托马斯今天早晨在那场火灾的附近。
B.托马斯声称没有看到那场火灾。
C.托马斯今天早晨看到了那场火灾。
D.托马斯今天早晨从他的公寓直接到了图书馆。
试题四（共15分）
阅读下列说明和c代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。
【说明】
设某一机器由n个部件组成，每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量Wij和价格Cij。设计一个算法，求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。
采用回溯法来求解该问题：
首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成，其中每个分量取值来自集合{l，2，…，m}，将解空间用树形结构表示。
接着从根结点开始，以深度优先的方式搜索整个解空间。从根结点开始，根结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点。向纵深方向考虑第一个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。判断当前的机器价格(C11)是否超过上限(cc)，重量(W11)是否比当前已知的解（最小重量）大，若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，根结点不再是扩展结点。继续向纵深方向考虑第二个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。同样判断当前的机器价格(C11+C21)是否超过上限(cc)，重量（W11+W21）是否比当前已知的解（最小重量）大。若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，原来的结点不再是扩展结点。以这种方式递归地在解空间中搜索，直到找到所要求的解或者解空间中已无活结点为止。
【C代码】
下面是该算法的C语言实现。
(1)变量说明
n：机器的部件数
m:供应商数
cc:价格上限
w[][]：二维数组，w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量
c[][]：二维数组，c[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的价格
best1W:满足价格上限约束条件的最小机器重量
bestC:最小重量机器的价格
bestX[]．最优解，一维数组，bestX[i]表示第i个部件来自哪个供应商
cw:搜索过程中机器的重量
cp：搜索过程中机器的价格
x[]：搜索过程中产生的解，x[i]表示第i个部件来自哪个供应商
i：当前考虑的部件，从0到n-l
j：循环变量
(2)函数backtrack
Int n=3；
Int m=3；
int cc=4：
int w[3][3]={{1,2,3},{3,2,1}，{2,2,2}};
int c[3][3]={{1,2,3},{3,2,1},{2,2,2}};
int bestW=8；
int bestC=0；
int bestX[3]={0，0，0}；
int cw=0；
int cp=0；
int x[3]={0，0，0}；
int backtrack(int i){
int j=0；
int found=0；
if(i＞n-1){/*得到问题解*/
bestW= cw;
bestC= cp;
for(j=0；j＜n；j++){
(1)____；
}
return 1；
}
if(cp＜=cc){/*有解*/
found=1；
}
for(j=0； (2)____;j++){
/*第i个部件从第j个供应商购买*/
(3) ；
cw=cw+w[i][j]；
cp=cp+c[i][i][j]；
if(cp＜=cc && (4) {/*深度搜索，扩展当前结点*/
if(backtrack(i+1)){found=1;}
}
/*回溯*/
cw= cw -w[i][j]；
(5) ；
}
return found;
}
从下列的2道试题（试题五和试题六）中任选1道解答。
如果解答的试题数超过1道，则题号小的1道解答有效。
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利用运筹方法计算后可知，制造每件产品可以获得的最大利润是(70)元。A.28
B.31
C.33
D.34
A.28
B.31
C.33
D.34
（70）
A. 28
B. 31
C. 33
D. 34
