在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()
A.循环神经网络
B.卷积神经网络
C.全连接神经网络
D.感知器
A.循环神经网络
B.卷积神经网络
C.全连接神经网络
D.感知器
论电子政务信息共享整合
我国政府信息化经过多年的发展,政府各部门建设了许多信息化管理系统和业务处理系统。这些系统提高了部门的工作效率,改进了部门的工作方式和业务流程,最重要的是这些部门积累了大量的信息资源。但是,各个政府部门之间还存在着信息冗余、信息不一致和“信息孤岛”等现象。如果这些信息资源能够整合、共享,必然能够产生更大的社会效益和经济效益,为政府更好地履行公共服务、社会监管和宏观调控等职能发挥巨大作用。
请围绕“电子政务信息共享整合”论题,依次从以下三个方面进行论述。
(1)概要叙述你参与分析设计的电子政务系统以及你所担任的主要工作。
(2)分析系统中主要的信息资源及与其他系统的关系,论述系统在信息共享、整合应用等方面存在哪些问题及其解决方案。
(3)结合该系统用户的职能,具体阐述信息共享整合对政府实施电子政务项目的重要意义。
A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等
B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度
C.统计方法包括决策树法和规则归纳法
D.神经网络方法主要是BP算法
A.“如花美眷,似水流年,在幽闺自怜”
B.“水流花谢两无情”
C.“收拾起大地山河一担装”
D.“花落水流红,闲愁万种”
A.创伤记分(traumascore)
B.CRAMS
C.简明损伤定级标准评分(AIS)
D.APACHE