题目内容
（请给出正确答案）
A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，那么说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，那么OLS残差必定表现出明显的趋势
F.检验失效
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B.3
C.有多于一个异常值时，狄克逊准则较好。
D.实际工作中，有较高要求时，可选用多种准则同时进行。当出现可能是异常值，又可能不是异常值的情况时，一般以是异常值处理较好
A.一条生产线的产能，是受该生产线瓶颈处产能的限制的
B.应该尽可能地提高瓶颈处的产能
C.当瓶颈被解决后，还会出现新的瓶颈，需要不断地改进
D.如果可能，瓶颈处应该留有一些库存
E.生产线人员不足也是导致瓶颈出现的原因之一
A.业务平面的GE通道进行数据传输
B.当GE交换通道故障时,可使用PCIE交换通道作为备用
C.各个平面之间相互冗余,当业务平面出现故障时允许使用控制平面传输
D.业务平面连接主机IO通道,磁盘IO通道和GE交换通道
A.刚刚接触学生的时候，需要大量的强化一些简单指令的执行，使学生在未来听到你的指令时也执行
B.当学生出现不恰当的行为时，需要考虑发出的指令是否符合孩子的能力
C.指令可以是口头的，也可以是手势
D.有效的指令是孩子执行的指令
本题使用MINWAGE.RAW中的数据。使用232部门(男性用品部门) 中的时间序列。
(i)估计模型
并检验误差中的AR(1)序列相关。假定回归元是严格外生的。误差中有正或负的序列相关吗？
(ii)利用12阶滞后， 求第(i) 部分中OLS估计值的尼威-韦斯特标准误。这个尼威-韦斯特标准误与通常的OLS标准误相比如何？
(iii)现在求出OLS的异方差-稳健标准误， 并与通常的标准误和尼威-韦斯特标准误进行比较。在这个应用研究中，序列相关和异方差哪个更成问题？
(iv)在原方程中用布罗施-帕甘检验验证误差表现出很强的异方差性。
(v)在第(i) 部分的方程中增加gm wage的1~12阶滞后。求出1~12阶滞后联合下检验的p值， 并与异方差-稳健检验的p值进行比较。对异方差的调整对这些滞后变量的显著性有何影响？
(vi)利用尼威-韦斯特方法，求第(v)部分中联合显著性检验的p值。你现在得到什么结论？
(vii)如果你不用g wage的这些滞后项， 长期倾向的估计值有很大的不同吗？
A.发行期内，承销团成员对投资者提前兑取当期国债产生的额度可以继续销售
B.发行期结束后，承销团成员对投资者提前兑取当期国债产生的额度上缴至财政部
C.发行期结束后，未售出的储蓄国债（凭证式）额度由财政部收回注销
D.承销团成员应当做好储蓄国债（凭证式）销售额度管理，避免出现实际销售额超出自身获得额度的情况
A.心力衰竭是一组复杂临床综合征
B.心脏结构异常可引起心力衰竭
C.心脏的功能的异常改变也可引起心力衰竭
D.只有心脏的收缩功能下降才会出现心力衰竭
E.多种原因可以导致心力衰竭
(i)用虚拟变量demwins来代替教材(10.23)中的demvote，并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率？请用截至1992年的数据。
(ii)有多少个拟合值小于0？有多少个拟合值大于1？
(iii)采用下面的预测规则：如果demwins＞0.5，你就可以预测民主党会获胜;否则，共和党将获胜。那么，在这20次选举中，这个模型有多少次正确地预测了实际结果？
(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上，克林顿获胜了，你的预测结果是否与事实相符？
(v)对误差中的AR(1)序列相关，做异方差-稳健：检验。你有何发现？
(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。!统计量有什么明显的变化吗？
(i)用虚拟变量dem wins来代替式(10.23)中的dem vote，并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率？请用截至1992年的数据。
(ii)有多少个拟合值小于0？有多少个拟合值大于1？
(iii)采用下面的预测规则：如果den wins＞0.5， 你就可以预测民主党会获胜：否则， 共和党将获胜。那么，在这20次选举中，这个模型有多少次正确地预测了实际结果？
(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上，克林顿获胜了，你的预测结果是否与事实相符？
(v)对误差中的AR(1)序列相关，做异方差-稳健1检验。你有何发现？
(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。t统计量有什么明显的变化吗？
A.发国内用户免收短信费(包括转异网短信费)和流量费
B.发国际用户仍按照国际短信资费
C.个人向chatbot应用的上行消息免收短信费和流量费
D.个人向短信端发送5G消息免费
