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[多选题]

以下哪些属于数据挖掘任务()

A.聚类分析

B.关联分析

C.异常检测

D.预测建模

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第1题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。

A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等

B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

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第2题
以下不属于数据挖掘方式的是()。

A.自然语言处理

B.聚类

C.分类

D.关联规则

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第3题
为数据的总体分布建模多维空间划分成组等问属于数据挖掘的哪一类任务?()

A.探索性数据分析

B.建模描述

C.预测建模

D.寻找模式和规则

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第4题
建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()

A.建模描述

B.根据内容检索

C.寻找模式和规则

D.预测建模

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第5题
常见的数据挖掘方法:()。

A.离群点分析

B.关联规则

C.聚类

D.决策树

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第6题
下列哪些活动属于数据挖掘任务?()

A.根据性别划分公司的顾客

B.按学生的标识号对学生数据库排序

C.使用历史记录数据预测某公司未来的股票价格

D.监视地震活动的地震波

E.监视病人心率的异常变化

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第7题
在数据挖掘中,从以往的数据中得到规则,然后对新数据进行区分,这里使用的是()。

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.预测

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第8题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第9题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。

A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等

B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

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第10题
数据聚类具有以下哪些特点()

A.聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别

B.聚类的依据是“样本间的相似程度”

C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的

D.数据聚类是典型的的有监督学习

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第11题
●通过对历史数据的分析,可以预测年收入超过80000元的年轻女性最有可能购买小型运动汽车。这是通过
数据挖掘的(62)分析得到的。

(62)A.分类

B.关联规则

C.聚类

D.时序模式

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