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第7题
卷积操作是卷积神经网络的一个重要功能，下面对卷积操作描述不正确的是（)。
A.高斯卷积操作的结果是使得图像变得平滑(模糊)
B.卷积操作结果可认为是保留了像素点所构成的特定空间分布模式
C.卷积矩阵中的参数是手工事先指定的、且每幅图像之间不共享
D.卷积操作利用了图像中像素点存在空间相关性的特点
第9题
为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。
A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
第10题
对于卷积网络来说,以下说法正确的是（)。
A.全连接层的作用就是分类,全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接,将前一层的特征进行进一步组合
B.损失函数的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数
C.卷积神经网络中的池化层又称为下采样层，该层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量,减少过拟合
D.卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间,全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中
