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[判断题]
HDFS专为解决大数据存储问题而产生的，其具备了强大的跨平台兼容性，支持批和流数据读写，实现了低延时数据访问，并兼容廉价的硬件设备。（)
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更多“HDFS专为解决大数据存储问题而产生的，其具备了强大的跨平台…”相关的问题
A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，二传统数据仓库数据应用单一，灵活性低
B.Hive基于HDFS存储，理论上存储可以无限扩容，而传统数据仓库存储量有上限
C.由于Hive的数据存储在HDFS上，所以可以保证数据的高容错，高可靠
D.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快
A.容易修改数据问题
B.加快数据传输速度
C.保证数据的可靠性
D.容易检查数据错误
试题二（共25分）
阅读以下关于分布式存储系统设计的叙述，回答问题1至问题3。
某软件公司开发基于云计算的分布式文档协作平台(DDCP)，系统部分需求如下所示：
(1)实现文档的分布式存储，客户端可随时随地上传和下载文档；
(2)支持多客户端并发编辑同一文档，某个客户端所做修改会实时显示在其他客户端；
(3)要求系统具有自我修复机制，当系统中某个节点失效时，无需人工干预能够自动实现节点替换并恢复到一致状态。
项目组经过讨论，决定采用现有的分布式文件系统作为基础架构，但在具体选用哪种设计方案时产生了分歧。王工建议采用Hadoop分布式文件系统HDFS作为系统参考架构，但张工认为Google分布式文件系统GFS更适合该系统需求。最后经过更为详细
的分析和讨论，同意了张工的建议，采用GFS作为分布式文档协作平台的文件系统架构。
【问题1】（12分）
请用300字以内的文字说明GFS和HDFS有何异同，并针对系统需求，用200字以内的文字说明选择GFS的原因。
【问题2】（8分）
针对图2-1所示DDCP基础架构，请分别说明一次数据读操作和一次并发写操作的过程。
【问题3】（5分）
请分别叙述采用GFS和HDFS架构，单点失效问题是如何解决的。
简述数据仓库设计中的核心概念与实施的具体步骤。
HBase 依靠()存储底层数据
A HDFS
B Hadoop
C Memory
DMapReduce
