梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法()
A.BGD
B.SGD
C.MGD
D.MBGD
A.BGD
B.SGD
C.MGD
D.MBGD
阅读下列函数说明和C函数,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图,令T是由G的顶点构成的于图,Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树:初始时,T中的点互相不连通;考察G的边集E中的每条边,若它的两个顶点在T中不连通,则将此边添加到T中,同时合并其两顶点所在的连通分量,如此下去,当添加了n-1条边时,T的连通分量个数为1,T便是G的一棵最小生成树。
下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法,构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质:其初值为father[i]=-1 (i=0,1,…,n-1),表示各个顶点在不同的连通分量上;若有father[i]=j,j>-1,则顶点i,j连通;函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。
[函数]
define MAXEDGE 1000
typedef struct
{ int v1;
int v2;
}EdgeType;
void Kruskal(EdgeType edges[],int n)
{ int father[MAXEDGE];
int i,j,vf1,vt2;
for(i=0;i<n;i+ +) father[i]=-1;
i=0;
j=0;
while(i<MAXEDGE && j<(1))
{ vf1=Find(father,edges[i].v1);
vf2=Find(father,edges[i].v2);
if((2))
{(3)=vf1;
(4);
printf("%3d%3d\n",edges[i].v1,edges[i].v2);
}
(5);
}
}
int Find(int father[],int v)
{ int t;
t=v;
while(father[t]>=0) t=father[t];
return(t);
}
阅读以下说明和C语言函数,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。
[说明]
求树的宽度,所谓宽度是指在二叉树的各层上,具有结点数最多的那一层的结点总数。本算法是按层次遍历二叉树,采用一个队列q,让根结点入队列,若有左右子树,则左右子树根结点入队列,如此反复,直到队列为空。
[函数]
int Width (BinTree *T
{
int front=-1, rear=-1; /*队列初始化*/
int flag=0, count=0, p; /*p用于指向树中层的最右边的结点, flag 记录层中结点数的最大值*/
if (T!=Null)
{
rear++;
(1);
flag=1;
p=rear;
}
while ((2))
{
front++;
T=q [front]];
if (T->lchild!=Null )
{
roar+-+;
(3);
count++;
}
if (T->rchild!=Null )
{
rear++; q[rear]=T->rchild;
(4);
}
if (front==p ) // 当前层已遍历完毕
{
if((5))
flag=count;
count=0;
p=rear, //p 指向下一层最右边的结点
}
}
return (flag );
}
A.公钥密码体制和对称密码体制
B.对称密码体制和MD5摘要算法
C.公钥密码体制和单向安全散列函数算法
D.公证系统和MD4摘要算法
A.公钥密码体制和安全散列算法
B.对称密码体制和MD5摘要算法
C.公证系统和MD4摘要算法
D.公钥密码体制和单向安全散列函数算法
已知一个线性表(16,25,35,43,51,62,87,93),采用散列函数H(Key)=Key mod 7将元素散列到表长为9的散列表中。若采用线性探测的开放定址法解决冲突(顺序地探查可用存储单元),则构造的哈希表为(57),在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为(58)(为确定记录在查找表中的位置,需和给定关键字值进行比较的次数的期望值称为查找算法在查找成功时的平均查找长度)。
A.
B.
C.
D.
● 已知一个线性表(16, 25, 35, 43, 51, 62, 87, 93),采用散列函数H(Key)=Key mod 7将元素散列到表长为9的散列表中。若采用线性探测的开放定址法解决冲突(顺序地探查可用存储单元),则构造的哈希表为 (57) ,在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为 (58) (为确定记录在查找表中的位置,需和给定关键字值进行比较的次数的期望值称为查找算法在查找成功时的平均查找长度)。
DSS数字签名标准的核心是数字签名算法DSA,该签名算法中杂凑函数采用的是()。
A.SHA1 B.MDS C.MD4 D.SHA2