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[单选题]
关于聚类挖掘，表述错误的是（)
A.好聚类的方法的标准是要产生高质量的聚类结果
B.聚类结果的好坏取决于相似性的度量方法以及具体实现
C.聚类结果的好坏与能否发现隐含模式无关
D.好的聚类结果应该有高类内相似性和低类间相似性这样的特征
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A.好聚类的方法的标准是要产生高质量的聚类结果
B.聚类结果的好坏取决于相似性的度量方法以及具体实现
C.聚类结果的好坏与能否发现隐含模式无关
D.好的聚类结果应该有高类内相似性和低类间相似性这样的特征
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数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。
A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低
B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高
C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低
D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
(62)A．分类
B．关联规则
C．聚类
D．时序模式
A.逻辑 B.时间 C.过程 D.功能 A.是最低的内聚类型 B.是最高的内聚类型C.不易于重用 D.模块独立性好
A.在以太网中，链路与端口一一对应，因此链路数合也叫做端口聚合
B.静态聚合不需更新运行LACP
C.非负载分担模式可以提高链路可用性
D.多条物理链路进行绑后形成的逻辑链路，称为链路聚合组
模块本身的内聚是模块独立性的重要性度量因素之—。在7类内聚中，具有最强内聚的—类是 ______。
A．顺序性内聚
B．过程性内聚
C．逻辑性内聚
D．功能性内聚
●好的软件结构应该是(30)。
(30)
A．高耦合、高内聚
B．低耦合、高内聚
C．高耦合、低内聚
D．低耦合、低内聚
