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[多选题]
在深度学习模型训练的过程中,常见的优化器有哪些?()
A.Adagrad
B.Adam
C.Mcmentum
D.SGD
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A.Adagrad
B.Adam
C.Mcmentum
D.SGD
A.Keras生成模型工具
B.keras数据处理工具
C.keras模型部署工具
D.keras内置优化器
A.产业链模型由基础层、技术层、场景应用层组成,上一层对下一层具有支撑意义
B.智慧建筑智能计算的进一步发展体现在硬件和软件两个方面
C.硬件的发展使智能计算模型在结构上更加类脑,在认知和学习行为上更加类人
D.软件的发展主要是研发新型机器学习计算芯片,如深度学习加速器
A.原始数据能够对构建什么样的模型给予提示
B.原始数据可以帮助对模型的参数给出估计
C.模型的合理性取决于原始数据的精确性和完整性
D.原始数据可以帮助检验模型、优化模型
在编译器和解释器的工作过程中,()是指对高级语言源程序进行分析以识别出记号的过程。
A.词法分析 B.语法分析 C.语义分析 D.代码优化
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B和C
E.A和B
F.以上所有
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A. 原始数据能够对构建什么样的模型给予提示
B. 原始数据可以帮助对模型的参数给出估计
C. 模型的合理性取决于原始数据的精确性和完整性
D. 原始数据可以帮助检验模型、优化模型
A.设计优化,减少返工
B.精确计划,减少浪费
C.多算对比,有效管控
D.承包工程,无需投标