题目内容
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[单选题]
已知一个数据集，n为特征数，m为训练样本数，如果n较小，而且m大小中等（例如n在1-1000之间，而m在10-10000之间），则一般选择什么核函数的支持向量机（）。
A.逻辑回归模型
B.不带核的支持向量机
C.高斯核的支持向量机
D.多项式核的支持向量机
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A.逻辑回归模型
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C.高斯核的支持向量机
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更多“已知一个数据集，n为特征数，m为训练样本数，如果n较小，而且…”相关的问题
已知N个数已存入数组A[1..M]的前N个元素中(N＜M)，为在A[i](1≤i≤N)之前插入一个新数，应先______，以挪出一个空闲位置插入该数。
A．从A[i]开始直到A[1]，每个数向后移动一个位置
B．从A[1]开始直到A[i]，每个数向后移动一个位置
C．从A[i]开始直到A[N]，每个数向前移动一个位置
D．从A[N]开始直到A[i]，每个数向后移动一个位置
已知N个数已存入数组A[1..M]的前N个元素中(N＜M)，为在A[i](1≤i≤N)之前插入—个新数，应先(40)，以挪出一个空闲位置插入该数。
A．从A[i]开始直到A[1]，每个数向后移动一个位置
B．从A[1]开始直到A[i]，每个数向后移动一个位置
C．从A[i]开始直到A[N]，每个数向前移动一个位置
D．从A[N]开始直到A[i]，每个数向后移动一个位置
A.从A[i]开始直到A[1]，每个数向后移动一个位置
B.从A[1]开始直到A[i]小每个数向后移动一个位置
C.从A[i]开始直到A[N]，每个数向前移动一个位置
D.从A[N]开始直到A[i]小每个数向后移动一个位置
A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征
D.查看相关性表，去除相关性最高的一些特征
已知p是一个指向类Sample数据成员m的指针，s是类Sample 的一个对象。如果要给 m赋值为5，()是正确的。
A．s.p=5
B．s-＞p=5
C．s.*p=5
D．*s.p=5
A、A1.p=5;
B、A1-p=5;
C、A1.*p=5;
D、*A1.p=5;
据库概念设计，下列说法错误的是
A．抽象实体集时需将具有相同属性特征的事物归为一类，然后对分类的结果进行分析、概括和命名，以形成实体集
B．每个实体集需要有唯一的名字，实体集一般用名词或名词短语命名
C．联系用于描述实体集之间的关联关系，一般情况下联系不允许有多个属性
D．属性用于描述一个实体集某方面的特征及性质，属性一般用名词或名词短语命名
A.能够获得一定数量的类别已知的训练样本
B.在要解决的模式识别问题中，已知要划分的类别
C.不需要根据样本特征将样本聚成几个类，使属于同一类的样本在一定意义上是相似的
D.在统计中通常也被称作聚类分析
在一根2m长的硅油柱上，分析一个混合物，得到下列数据：
苯、甲苯及乙苯的保留时间分别为1分20秒、2分2秒、3分1秒、半峰宽分别为0.211cm、0.291cm及0.409cm。已知记录纸速为1200mm·h-1。求色谱柱对每种组分的理论塔板数及塔板高度。
