A.词形还原(Lemmatization)
B.欧氏距离(EuclideanDistance)
C.余弦相似度(CosineSimilarity)
D.N-grams
A.余弦相似度为0.5
B.余弦相似度为正
C.余弦相似度没法计算,因为没给出具体坐标值
D.余弦相似度的值与向量的长度无关,只和向量之间的夹角有关
A.拍了视频,但是没有发房,没有完成实地核验流程
B.拍摄视频,发了房源帖子,但是帖子的状态是核验失败
C.首发人/次发人均拍了视频且通过审核,但是视频之间内容不一致
D.均有人完成首发但两套房源的视频相似度极高,甚至完全一致
A.细度模数相似,则级配相似
B.细度模数相似,不过级配不一定相似
C.细度模数不一样,不过级配不一定相似
D.级配相似,则细度模数不一定相似
A.自动计算,通过编程计算456*457*458*459的值
B.文字识别,如通过OCR快速获得的图像中出汉字,保存为文本
C.语音输入,通过话筒将讲话内容转成文本
D.麦克风阵列,如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视
A.1,2,3,4
B.4,2,3,1
C.3,2,4,1
D.2,4,3,1
A.不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身趋势与结构进行不同类别的分组
B.要求同类数据间内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据间内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术一样,都是需要对数据进行分类处理