A.聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别
B.聚类的依据是“样本间的相似程度”
C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的
D.数据聚类是典型的的有监督学习
如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度,则影响聚类算法结果的主要因素有()
A.已知类别样本质量
B.分类准则
C.量纲
按照仓储的集中程度分类,可以将仓储活动划分为集中仓储、分散仓储和()。
A.仓库储存
B.车间仓储
C.国家储备
D.零库存
A.样本单位比较集中,进行调查对比较方便
B.样本单位的代表性较好
C.调查费用较高
D.要求各群体之间具有差异性,每一群体内部的元素具有相同性
(i)一个学区中学校的最多数量和最少数量是多少?每个学区的学校平均数量是多少?
(ii)利用混合OLS(即将所有1848个学校混合在一起),估计一个将lavgsal与bs,lenrol,lstaff和lunch相联系的模型:也参见第9章的计算机练习C11。bs的系数和标准误是多少?
(iii)求对学区内聚类相关(和异方差性)保持稳健的标准误。bs的t统计量有何变化?
(iv)去掉bs>0.5的四个观测,仍用混合OLS,求出βbs及其聚类稳健标准误。现在,薪水与福利之间的替代关系,有更多的证据吗?
(v)容许一个学区内的学校存在一个共同的学区效应,用固定效应法估计这个方程。再次去掉bs>0.5的四个观测,现在,你对薪水与福利之间的替代关系有何结论?
(vi)根据你在第(iv)部分和第(v)部分的估计值,讨论通过学区固定效应而容许教师的薪酬在不同学区系统变化的重要性。