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更多“试说明如何对最长公共前缀数组lcp做适当预处理,使得最长公共…”相关的问题
阅读以下说明和C++ 程序，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
试从含有n个int 型数的数组中删去若干个成分，使剩下的全部成分构成一个不减的子序列。设计算法和编写程序求出数组的不减子序列的长。
[C++ 程序]
include＜stdio.h＞
define N 100
int b[]={9,8,5,4,3,2,7,6,8,7,5,3,4,5,9,1};
int a [N];
define n sizeofb/sizeofb[0]
void main ()
{
kit k,i,j;
(1)
(2)
for (i=1;i＜n; i++ )
{
for (j=k;(3); j--);
(4); /*长为 j+1 的子序列的终元素存储在 a[j+1]*/
if ((5)k++; /*最长不减子序列长 k 增1*/
}
printf ("K = %d\n ",k );
}
阅读以下预备知识、函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。
【预备知识】
①对给定的字符集合及相应的权值，采用哈夫曼算法构造最优二叉树，并用结构数组存储最优二叉树。例如，给定字符集合{a，b，c，d}及其权值2、7、4、5，可构造如图3所示的最优二叉树和相应的结构数组Ht(数组元素Ht［0］不用)(见表5)。
图3最优二叉树
表5 结构数组Ht
结构数组Ht的类型定义如下：
define MAXLEAFNUM 20
struct node{
char ch;/*当前结点表示的字符，对于非叶子结点，此域不用*/
int weight;/*当前结点的权值*/
int parent;/*当前结点的父结点的下标，为0时表示无父结点*/
int lchild,rchild;
/*当前结点的左、右孩子结点的下标，为0时表示无对应的孩子结点*/
}Ht［2*MAXLEAFNUM］;
②用′0′或′1′标识最优二叉树中分支的规则是：从一个结点进入其左(右)孩子结点，就用′0′(′1′)标识该分支(示例如图3所示)。
③若用上述规则标识最优二叉树的每条分支后，从根结点开始到叶子结点为止，按经过分支的次序，将相应标识依次排列，可得到由′0′、′1′组成的一个序列，称此序列为该叶子结点的前缀编码。例如图3所示的叶子结点a、b、c、d的前缀编码分别是110、0、111、10。
【函数5．1说明】
函数void LeafCode(int root,int n)的功能是：采用非递归方法，遍历最优二叉树的全部叶子结点，为所有的叶子结点构造前缀编码。其中形参root为最优二叉树的根结点下标；形参n为叶子结点个数。
在构造过程中 ，将Ht［p］．weight域用作被遍历结点的遍历状态标志。
【函数5．1】
char**Hc；
void LeafCode(int root,int n)
{/*为最优二叉树中的n个叶子结点构造前缀编码，root是树的根结点下标*/
int i,p=root,cdlen=0;char code［20］;
Hc=(char**)malloc((n+1)*sizeof(char*));/*申请字符指针数组*/
for(i=1;i＜=p;++i)
Ht［i］．weight=0;/*遍历最优二叉树时用作被遍历结点的状态标志*/
while(p){/*以非递归方法遍历最优二叉树，求树中每个叶子结点的编码*/
if(Ht［p］．weight==0){/*向左*/
Ht［p］．weight=1;
if (Ht［p］．lchild !=0) { p=Ht［p］．lchild; code［cdlen++］=′0′;}
else if (Ht［p］．rchild==0) {/*若是叶子结 点，则保存其前缀编码*/
Hc［p］=(char*)malloc((cdlen+1)*sizeof(char));
(1) ;strcpy(He［p］，code);
}
}
else if (Ht［p］．weight==1){/*向右*/
Ht［p］．weight=2;
if(Ht［p］．rchild !=0){p=Ht［p］．rchild;code［cdlen++］=′1′;}
}
else{/*Ht［p］．weight==2,回退*/
Ht［p］．weight=0;
p= (2) ; (3) ;/*退回父结点*/
}
}/*while结束*/
}
【函数5．2说明】
函数void Decode(char*buff,int root)的功能是：将前缀编码序列翻译成叶子结点的字符序列并输出。其中形参root为最优二叉树的根结点下标;形参buff指向前缀编码序列。
【函数5．2】
void Decode(char*buff,int root)
{ int pre=root,p;
while(*buff!=′＼0′){
p=root;
while(p!=0){/*存在下标为p的结点*/
pre=p;
if((4) )p=Ht［p］．lchild;/*进入左子树*/
else p=Ht［p］．rchild;/*进入右子树*/
buff++;/*指向前缀编码序列的下一个字符*/
｝
(5) ;
printf(″%c″,Ht［pre］．ch);
}
}
阅读以下说明和流程图，回答问题将解答填入对应栏内。
[说明]
已知递推数列：a(1)=1，a (2s)= a (s)，a(2s+1)=a (s)+a (s+1)(s 为正整数)。试求该数列的第n项与前n项中哪些项最大？最大值为多少？
算法分析：该数列序号分为奇数或偶数两种情况做不同递推，所得数列呈大小有规律的摆动。设置a数组，赋初值a (1)=1。根据递推式，在循环中分项序号s (2～n)为奇数或偶数作不同递推：每得一项 a (s)，即与最大值max 作比较，如果a (s)＞max，则max=a(i)。最后，在所有项中搜索最大项(因最大项可能多于一项)，并打印最大值max。
[问题]
将流程图中的(1)～(5)处补充完整。
注：流程图中(1)循环开始的说明按照“循环变量名：循环初值，循环终值，增量”格式描述。
[流程图]
.jpg)
●试题五
阅读以下程序说明和C程序，将应填入(n)处的子句，写在答卷纸的对应栏内。
【程序说明】
函数int commstr(char *str1,char *str2,int *sublen)从两已知字符串str1和str2中，找出它们的所有最长的公共子串。如果最长公共子串不止1个，函数将把它们全部找出并输出。约定空串不作为公共子串。
函数将最长公共子串的长度送入由参数sublen所指的变量中，并返回字符串str1和str2的最长公共子串的个数。如果字符串str1和str2没有公共子串，约定最长公共子串的个数和最长公共子串的长度均为0。
【程序】
int strlen(char *s)
{char *t=s；
while(*++)；
return t-s-1;
}
intcommstr(char)*str1,char *str2,int *sublen
{char*s1,*s2；
int count=0,len1,len2,k,j,i,p;
len1=strlen(str1);
len2=strlen(str2);
if(len1＞len2)
{s1=str1;s2=str2;}
else{len2=len1;s1=str2;s2=str1;}
for(j=len2;j＞0;j--)/*从可能最长子串开始寻找*
{for(k=0; (1) ＜=len2;k++)/*k为子串s2的开始位置*/
{for(i=0;s1［ (2) ］!='＼0';i++;)/* i为子串s1的开始位置*/
{/* s1的子串与s2的子串比较*/
for(p=0;p＜j)&& (3) ;p++);
if ((4) )/*如果两子串相同*/
{for(p=0);p＜j;p++}/*输出子串*/
printf("%c",s2［k+p］);
printf("＼n");
count++；/* 计数增1*/
}
}
}
if (count＞0)break;
*sublen=(count＞0)？ (5) :0;
return count;
}
试题四（共15分）
阅读以下说明和C函数，填充函数中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。
【说明】
已知两个整数数组A和B中分别存放了长度为m和n的两个非递减有序序列，函数Adjustment(A，B，m，n)的功能是合并两个非递减序列，并将序列的前m个整数存入A中，其余元素依序存入B中。
合并过程如下：从数组A的第一个元素开始处理。用数组B的最小元素B[0]与数组A的当前元素比较，若A的元素较小，则继续考查A的下一个元素；否则，先将A的最大元素暂存入temp，然后移动A中的元素挪出空闲单元并将B[0]插入数组A，最后将暂存在temp中的数据插入数组B的适当位置（保持B的有序性）。如此重复，直到A中所有元素都不大于B中所有元素为止。
【C函数】
void Adjustment(int A[]，int B[]，int m，int n)
{ ／*数组A有m个元素，数组B有n个元素*/
inti,k,temp；
for(i=0；i＜m；i++)
{
if(A[i]＜=B[0]) continue,
temp= (1) ；／*将A中的最大元素备份至temp*／
／*从后往前依次考查A的元素，移动A的元素并将来自B的最小元素插入A中*／
for(k= m-1; (2) ；k--)
A[k]=A[k-1]；
A[i]=(3) ；
／*将备份在temp的数据插入数组B的适当位置*／
for(k=1; (4) ＆＆k＜n；k++)
B[k_1]=B[k]；
B[k-1]= (5) ；
}
}
阅读下列算法说明和流程图，根据要求回答问题1～问题3。
[说明]
某机器上需要处理n个作业job1，job2，…，jobn，其中：
(1)每个作业jobi(1≤i≤n)的编号为i，jobi有一个收益值P[i]和最后期限值d[i]；
(2)机器在一个时刻只能处理一个作业，而且每个作业需要一个单位时间进行处理，一旦作业开始就不可中断，每个作业的最后期限值为单位时间的正整数倍；
(3)job1～jobn的收益值呈非递增顺序排列，即p[1]≥p[2]≥…≥p[n]；
(4)如果作业jobi在其期限之内完成，则获得收益p[i]；如果在其期限之后完成，则没有收益。
为获得较高的收益，采用贪心策略求解在期限之内完成的作业序列。图3-25是基于贪心策略求解该问题的流程图。
(1)整型数组J[]有n个存储单元，变量k表示在期限之内完成的作业数，J[1..k]存储所有能够在期限内完成的作业编号，数组J[1..k)里的作业按其最后期限非递减排序，即d[J[1]]≤…≤d[J[k]]。
(2)为了便于在数组J中加入作业，增加一个虚拟作业job0，并令d[0]=0，J[0]=0。
(3)算法大致思想是：先将作业job1的编号1放入J[1]，然后，依次对每个作业jobi(2≤i≤n)进行判定，看其能否插入到数组J中。若能，则将其编号插入到数组J的适当位置，并保证J中作业按其最后期限非递减排列；否则不插入。
jobi能插入数组J的充要条件是：jobi和数组J中已有作业均能在其期限之内完成。
(4)流程图中的主要变量说明如下。
i：循环控制变量，表示作业的编号；
k：表示在期限内完成的作业数；
r：若jobi能插入数组J，则其在数组J中的位置为r+1；
q：循环控制变量，用于移动数组J中的元素。
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请将图3-25中的(1)～(3)空缺处的内容填写完整。
1、复审、复查、管理复审和测试各自包括的具体内容是什么，它在哪些方面对软件质量的保证产生了作用？
2、软件复审和软件测试之间有什么联系，又有什么差别？各自有什么侧重？
3、软件测试的目的是什么，对其具体的内容和实现过程做—扼要陈述，无需对测试方法做出介绍.
A.CIDR将网络前缀都相同的连续的IP地址组成“CIDR”地址块。
B.网络前缀越短，其地址块所包含的地址数就越少。
C.CIDR使用各种长度的“网络前缀”来代替分类地址中的网络号和子网号。
D.使用CIDR，查找路由表时可能会得到多个匹配结果，应当从匹配结果中选择具有最长网络前缀的路由。因为网络前缀越长，路由就越具体。
●试题六
阅读以下说明和Java代码，将解答写入答题纸的对应栏内。【说明】
下面程序的功能是显示已定义的一个3行3列的二维数组每行的元素，并求所有元素的和并输出。请在程序的每条横线处填写一个适当的语句，使程序的功能完整。
public class Array{
(1) static (2) main(String args［］)
{
int sum=0；
int b［］［］={{11，12，13}，{21，22，23}，{31，32，33}}；
for(int i=0； (3) i++)
{
System.out.print("b［"+i+"］: ")；
for(int j=0； (4) j++)
{
System.out.print(b［i］［j］+" ")；
(5)
}
System.out.println()；
}
System.out.println("sum="+sum)；
}
}
为了区分重载多态中同名的不同方法，要求______。
A．形式参数个数或者类型不同
B．返回值类型不同
C．形式参数名称不同
D．调用时用类名或对象名做前缀
