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[多选题]
机器学习建模过程中，分类模型准确性评估方法一般基于混淆矩阵，一般采用哪些评估方法判断模型准确性（)
A.平均得分
B.召回率
C.准确率
D.F_1得分
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更多“机器学习建模过程中，分类模型准确性评估方法一般基于混淆矩阵，…”相关的问题
A.在设计过程中通过有效的、适时的专业间协同工作避免产生大量的专业冲突问题，即协同设计
B.通过对3D模型冲突进行检查，查找并修改，即冲突检查
C.基于协同平台，使各参与方能够进行及时的信息共享
D.基于三维可视化模型，可实现对设计成果的直观展示，减少不必要的沟通分歧
E.基于同一的建模标准，避免各参与方对模型应用产生的不同概念分歧
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
试题一论模型驱动的软件开发方法及其应用
模型驱动架构(MDA)是对象管理组织(OMG)提出的一种新的软件开发方法，它强调由软件系统的建模行为驱动整个系统的开发过程，来完成系统的需求分析、架构设计、构建、测试、部署和运行维护等工作。与传统的UML模型相比，MDA能够创建出机器可读和高度抽象的模型，这种模型通过转换(Transformation)技术可自动转换为代码、测试脚本、数据库定义以及各种平台的部署描述。通过使用MDA技术，可以有效解决传统软件开发过程中的生产效率问题、系统移植问题、互操作问题以及文档和系统后期维护问题。
请围绕“模型驱动的软件开发方法及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。
1．概要叙述你参与实施的模型驱动的软件开发项目以及你所担任的主要工作。
2．阐述模型驱动的软件开发过程中的主要活动，并论述模型驱动的软件开发过程
与传统的软件开发过程的区别。
3．阐述在进行模型驱动的软件开发时遇到了哪些问题，如何解决。
A.确定模型阶段输出结果
B.确定模型存储空间
C.分配建模任务
D.确定各参与方的合作协同程度
E.确定模型数据交换格式
A.原始数据能够对构建什么样的模型给予提示
B.原始数据可以帮助对模型的参数给出估计
C.模型的合理性取决于原始数据的精确性和完整性
D.原始数据可以帮助检验模型、优化模型
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A. 原始数据能够对构建什么样的模型给予提示
B. 原始数据可以帮助对模型的参数给出估计
C. 模型的合理性取决于原始数据的精确性和完整性
D. 原始数据可以帮助检验模型、优化模型
A．建模过程中遇到的最大困难往往是对实际问题的分析、理解和正确描述
B．建模时往往要舍去次要因素，只考虑主要因素，因此模型往往是近似的
C．对复杂问题建立数学模型很难一次成功，往往要经过反复迭代，不断完善
D．连续模型中，模型参数的微小变化不会导致计算结果的很大变化
