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[主观题]

解决隐马模型中预测问题的算法是()A.前向算法B.后向算法C.Baum-Welch算法D.维特比算法

解决隐马模型中预测问题的算法是()

A.前向算法

B.后向算法

C.Baum-Welch算法

D.维特比算法

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第1题
隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法错误的是()A.评估—前向后向算法B.解码—维特比算法

隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法错误的是()

A.评估—前向后向算法

B.解码—维特比算法

C.学习—Baum-Welch算法

D.学习—前向后向算法

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第2题
在基于几何图形的实时绘制技术实现过程中,可以有细节层次模型法、预测计算法、脱机计算法、3D剪切法、可见消隐法等方法可以用来降低场景的复杂度,提高三维场景的动态显示速度()
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第3题
一个机器学习算法如果对新的数据值进行错误的分类,可能会出现人口不平衡的问题,这个问题大概率是出在()上。

A.元数据管理

B.模型训练数据

C.大数据架构

D.参考数据管理

E.预测性分析

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第4题
● 面向对象分析的主要任务是(48)。 (48)A.从宏观上描述一个软件系统应该如何组织 B.将用户的需求

● 面向对象分析的主要任务是(48)。

(48)

A.从宏观上描述一个软件系统应该如何组织

B.将用户的需求用算法描述出来

C.建立一个准确的、一致的系统模型以描述软件需要解决的问题

C.对代码进行测试,以验证最终代码是否满足软件需求

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第5题
Adaboost的核心思想是()。

A.给定一个弱学习算法和一个训练集,将该学习算法使用多次,得出预测函数序列,进行投票

B.针对同一个训练集训练不同的弱分类器集合起来,构成一个强分类器

C.利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器

D.基于前向策略的加法模型,每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差

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第6题
关于扩展的卡尔曼滤波,下列说法正确的是:()。

A.扩展卡尔曼滤波是先将模型线性化,然后采用线性的卡尔曼滤波算法

B.线性化时,是将信号模型在前一点的滤波值附近用泰勒级数展开,然后取前两项

C.线性化时,是将信号模型在预测值附近用泰勒级数展开,然后取前两项

D.线性化时,是将观测模型在预测值附近用泰勒级数展开,然后取前两项

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第7题
解决经营异常需要对原因进行深入分析,()是一个有效问题分析工具

A.SWOT模型

B.逻辑树

C.ABC分类法

D.季节波动预测法

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第8题
描述如何解决问题是Tamara Munzner提出的可视化设计嵌套模型的()层。

A.问题刻画层

B.抽象层

C.编码层

D.具体算法和交互的实现

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第9题
算法是为解决某个问题而设计的步骤和方法。以下关于算法的叙述中,不正确的是 (52)。A.解决同一个问

算法是为解决某个问题而设计的步骤和方法。以下关于算法的叙述中,不正确的是 (52)。

A.解决同一个问题,不同的人(甚至是同一个人)可能会写出几种不同的算法

B.常用算法主要有迭代法、穷举搜索法、递推法、递归法、贪婪法、回溯法等

C.递推法是利用所解问题本身所具有的递推关系来求得问题解的一种算法

D.任何可以用递推法解决的问题,亦可用递归法解决,反之亦然

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第10题
面向对象分析的主要任务是()。

A.从宏观上描述一个软件系统应该如何组织

B.将用户的需求用算法描述出来

C.建立一个准确的、一致的系统模型以描述软件需要解决的问题

D.对代码进行测试,以验证最终代码是否满足软件需求

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