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题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

（i)利用PHILLIPS.RAW中的数据估计方程（10.2)，并以通常格式报告结果。你现在有多少观测数据？（ii

(i)利用PHILLIPS.RAW中的数据估计方程(10.2)，并以通常格式报告结果。你现在有多少观测数据？

(ii)将第(i)部分的估计值与方程(10.14)中的估计值进行比较。特别是，额外增加的年份对于得到通货膨胀与失业交替关系的估计值是否有帮助？请加以解释。

(iii)现在仅用1997~2003年的数据进行回归。这些估计值与方程(10.14)中的估计值有何不同？利用最近7年数据所得到的估计值足以得到某些肯定的结论吗？请加以解释。

(iv)考虑这样的一个简单回归背景：我们从n个时间序列观测开始，然后把它们分成早期和晚期两个部分。在第一个时期我们有n₁个观测，在第二个时期我们有n₂个观测。根据本题前面部分的分析评价如下命题：“一般而言，利用所有n次观测得到的斜率估计值大致等于利用早期子样本和晚期子样本所得到的斜率估计值的加权平均，权重分别为n₁/n和n₂/n。”

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第1题

本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。(i)重新估计方程(11.19)，并以通常格

本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。（i)重新估计方程（11.19)，并以通常格

本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。

(i)重新估计方程(11.19)，并以通常格式报告结果。当你增加近几年的数据之后，截距和斜率估计值有明显变化吗？

(ii)求自然失业率的新估计值。将这个新估计值与例11.5中的估计值进行比较。

(iii)计算unem的一阶自相关系数。按照你的观点，单位根接近于1吗？

(iv)利用A mem取代unem作为解释变量。哪个解释变量具有更高的R？

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第2题

利用PHILLIPS.RAW中的数据，但只到1996年。（i)在教材例11.5中，我们假定自然失业率是常数。在另

利用PHILLIPS.RAW中的数据，但只到1996年。

(i)在教材例11.5中，我们假定自然失业率是常数。在另一种形式的附加预期的菲利普斯曲线中，自然失业率受历史失业水平的影响。最简单的情况是，t时期的自然失业率与unem_t-1，相等。如果我们假定适应性预期，便得到一个通货膨胀和失业率都是一阶差分形式的菲利普斯曲线：估计这个模型，以常见格式报告结果，并讨论β₁的符号、大小和统计显著性。

(ii)教材(11.19)和第(i)部分中的模型，哪一个对数据拟合得更好？说明理由。

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第3题

利用PHILLIPS.RAW中的数据。（i)用直至1997年的数据估计教材（18.48)和（18.49)中的模型。参数估

利用PHILLIPS.RAW中的数据。

(i)用直至1997年的数据估计教材(18.48)和(18.49)中的模型。参数估计值与教材(18.48)和教材(18.49)中的结果相比有很大不同吗？

(ii)用新方程预测unem1998，小数点后保留两位数。哪个方程预测得更好？

(ii)我们在正文中讨论过，用教材(18.49)预测unem1998为4.90.把它与利用直至1997年的数据得到的预测相比较。多用一年数据求得的参数估计值能给出更好的预测吗？

(iv)用教材(18.48)中估计的模型求出unem的提前两期预测值。即利用α=1.572，p=0.732，h=2时的教材方程(18.55)预测unem与把unem1997=4.9代入教材(18.48)所得到的提前一期预测值相比，哪一个更好？

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第4题

本题使用PHILLIPS.RAW中的数据。(i)例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：解释

本题使用PHILLIPS.RAW中的数据。（i)例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：解释

本题使用PHILLIPS.RAW中的数据。

(i)例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：

解释为什么这使得unem_t-1成为unem_t的一个好的Ⅳ候选者。

(iii)将unem_t对unem_t-1做回归。unem_t与mem_t-1是否显著相关？

(iv)用IV估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果，并将之与例11.5中的OLS估计值进行比较。

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第5题

本题需要使用ELEM 94-95中的数据，也可参见计算机习题C 4.10。(i) 利用所有数据，将lavg sal对

本题需要使用ELEM 94-95中的数据，也可参见计算机习题C 4.10。（i) 利用所有数据，将lavg sal对

本题需要使用ELEM 94-95中的数据，也可参见计算机习题C 4.10。

(i) 利用所有数据，将lavg sal对bs， lenrol， Istaff和lunch进行回归。报告bs的系数及其常用标准误和异方差-稳健标准误。你对的经济显著性和统计显著性得到什么结论？

(ii)现在去掉四个bs＞0.5的观测，即平均福利(假设)占平均薪水50%以上的观测。bs的系数又是多少？利用异方差-稳健标准误来判断，它在统计上显著吗？

(iii)验证bs＞0.5的四个观测分别为68、1127、1508和1670。为它们各定义一个虚拟变量。(你可以称它们为d68、d1127、d 1508和d 1670.) 把它们添加到第(i) 部分的回归中，验证其他变量的OLS系数及其标准

误与第(ii)部分中的结果相同。在5%的显著性水平上，这四个虚拟变量中哪个变量的t统计量在统计上显著不等于0？

(iv)在这个数据集中，验证第(iii)部分回归中具有最大学生化残差(该虚拟变量的t统计量最大)的数据点对OLS估计值具有很大的影响。(即利用除去具有最大学生化残差的数据点之外的所有观测进行OLS回归。)依次去掉bs＞0.5的每个观测都具有重要影响吗？

(v) 即便在大样本中，就OLS对单个观测的敏感性而言，你有何结论？

(vi) 在第(iji) 部分，验证LAD估计量对包含这些观测不是很敏感。

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第6题

下面的程序的作用是利用随机函数产生10个100~300（不包含300）之间的随机整数，打印其中7

下面的程序的作用是利用随机函数产生10个100~300（不包含300）之间的随机整数，打印其中7的倍数的数，并求它们的总和，请填空。

Sub TOF（）

Randomize

Dim s As Double

Dim a（10） As Integer

For i=0 To 9

【10】

Next

For i=0 To 9

If 【11】 Then

Print a（i）

s=s + a（i）

【12】

Next i

Print

Print "S="; s

End Sub

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第7题

利用FERTIL2.RAW中的数据。解释存活儿童数的一个简单模型是：其中，解释变量是女性接受教育的年

利用FERTIL2.RAW中的数据。解释存活儿童数的一个简单模型是：

其中，解释变量是女性接受教育的年限，年龄(以年表示)及分别表示女性家是否有电和电视机的二元变量。

(i)用OLS估计该方程并用通常的形式报告结果。讨论变量eletric和tv的系数和统计显著性。

(ii)城市居民和非城市居民在生育率上有区别吗？请解释。

(ii)现在对城市居民和非城市居民分别估计方程(当然，解释变量要去掉urban)。除了截距以外，其他系数有明显区别吗？

(iV)允许城市居民和非城市居民截距项不同，在原假设下得到邹至庄统计量。你能得到什么结论？[提示：你在检验5个限制条件，SSR从第(ii)部分和第(iii)部分中很容易得到。]

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第8题

判断下列叙述正确与否。 ①在计算机的中断系统中，优先级别高的中断总是先响应先处理。 ②光盘存贮器

判断下列叙述正确与否。

①在计算机的中断系统中，优先级别高的中断总是先响应先处理。

②光盘存贮器利用激光束在记录表面介质上存贮信息，可根据激光束反射的强弱来读出信息。

③采用24针的打印机可以获得最好的硬拷贝效果。

④指令中直接给出操作数称为直接寻址。

⑤堆栈是由若干连续存储单元组成的先进先出存储区。

⑥RISC技术的特点有：CPU寄存器数量多，采用流水线技术，指令长度固定，访问主存只有取数/存数指令和主要用硬部件控制逻辑等。

⑦特权指令是一些使用不当会破坏系统的指令，因而为了安全起见只能用于操作系统或其他系统软件而不提供给一般用户使用。

⑧时序控制逻辑为每条指令按时间顺序提供相应的控制信号。

⑨多体交叉存贮器是解决由于主存容量太大而把一个主存体分成多个独立存贮体的一种技术。

⑩若外设控制器中的寄存器和主存单元统一用主存地址编址，那么在计算机的指令系统中可以不设专门的I/O指令。

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第9题

已知数据文件IN11.DAT中存有300个四位数，并已调用读函数readDat（)把这些数存入数组a中。请编制一

已知数据文件IN11.DAT中存有300个四位数，并已调用读函数readDat()把这些数存入数组a中。请编制一个函数jsValuc()，其功能是：求出千位数上的数加个位数上的数等于百位数上的数加十位数上的数的个数cnt，再把所有满足条件的四位数依次存入数组b中，然后对数组b中的四位数按从小到大的顺序进行排序，最后调用写函数writeDat()把数组b中的数输出到OUT11.DAT文件。

例如：6712，6+2=7+1，则该数满足条件存入数组bb中，且个数cnt=cnt+1。

8129，8+9≠1+2．则该数不满足条件，忽略。

注意：部分源程序已给出。程序中已定义数组：a[300],b[300]；已定义变量：cnt。请勿改动主函数main()、读函数 readDat()和写函数writeDat()的内容。

[试题程序]

include＜stdio.h＞

int a[300],b[300],cnt=0；

void jsValue()

{

}

main()

{

int i；

readDat()；

jsValue()；

writeDat()；

for(i=0;i＜cn;i++)printf("b[%d]=%d＼n",i,b[i])；

}

readDat()

{

FILE *fp；

int i；

fp={open("IN11.DAT","r")；

for(i=0;i＜300;i++)fscanf(fp,"%d,",&a[i])；

fclose(fp)；

}

writeDat()

{

FILE *fp；

Int i；

fp=fopen("OUT11.DAT","Wt")；

fprmt{(fp,"%d＼n",cnt)；

for(i=0;i＜cnt;i++)fPrIntf(fp,"%d＼n",b[i])；

fclose(fp)；

}

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第10题

设a₁，a₂，...，a_n是n个不同的数，而F（x)=（x-a₁)（x-a₂)...（x-a_n)，b₁，

设a₁，a₂，...，a_n是n个不同的数，而F(x)=(x-a₁)(x-a₂)...(x-a_n)，b₁，b₂，...，b_n是任意n个数，显然适合条件L(a_i)=b_i，i=1，2，...，n。这称为拉格朗日(Lagrange)插值公式。

利用上面的公式求：

1)一个次数＜4的多项式f(x)，它适合条件：f(2)=3，f(3)=-1，f(4)=0，f(5)=2。

2)一个二次多项式f(x)，它在x=0，2/π，π处与函数sinx有相同的值。

3)一个次数尽可能低的多项式f(x)，使f(0)=1，f(1)=2，f(2)=5，f(3)=10。

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第11题

若有下列定义及初始化语句： int i=100; int*p=&i; intk=*ip; 并假设整型数i的地址为0x12345678，指针中的地址为0x21000000，则k的值为()。

A.0x12345678

B.0x21000000

C.100

D.异常

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