题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在()阶段应用分布式并行
处理关键技术的常用工具。
A.数据采集
B.数据管理
C.数据存储
D.数据分析与挖掘
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A.数据采集
B.数据管理
C.数据存储
D.数据分析与挖掘
A.1.数据准备; 2.数据存储与管理; 3.计算处理; 4.数据分析; 5.知识展示
B.1.数据准备; 2.计算处理; 3.数据存储与管理; 4.数据分析,5知识展示
C.1.数据准备; 2.数据存储与管理; 3.计算处理; 4.知识展示,5.数据分析
D.1.数据准备; 2.计算处理; 3.数据存储与管理; 4.知识展示; 5.数据分析
A.数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取隐含其内的、人们实现所不知的,但又是有潜在价值的信息和知识的过程
B.挖掘知识的方法可以是数学的方法,也可以是非数学的方法;可以是演绎的方法,也可以是归纳的方法
C.数据源可以是虚构的或真实的、大量的、含有噪声的、用户感兴趣的数据
D.数据挖掘涉及数据融合、数据分析和决策支持等内容
A.被第三方偷窥或篡改
B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问
C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私
D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用
A.定义大数据战略和业务需求
B.获得和接收数据源
C.集成和调整进行数据分析
D.使用模型探索数据