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[主观题]
轻量级数据仓库的构建模型，主要包括如下几个步骤：根据需求定制主题集合，定制事实表采集规则，编程
接口之实现。用100字分析在列出的这些步骤是否能够建立轻量级数据仓库的构建模型，如不能请指出缺少哪部分，并详细说明缺少部分的功能。
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阅读以下关于数据仓库方面的叙述，回答问题1，问题2和问题3。
数据仓库概念始于20世纪80年代，首次在数据仓库之父William H. Inmon 的《建立数据仓库》一书中出现的。随着这几年对数据仓库的广泛研究，数据仓库的概念逐渐清晰。数据仓库是企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的集合，用于支持经营管理中的决策过程。与传统的联机事务处理系统相比，数据仓库中的数据具有如下特点：面向主题、集成性、稳定性、强调时间序列。
数据仓库是一个庞大的系统，数据仓库的最终目的是提供决策支持。主要是通过把以前存入数据库中的数据通过数据挖掘和知识发现来发现某种内在规律，比如顾客的喜好、顾客购买商品之间的关联性等。数据仓库对于很多企业有着很好的应用。但是实施这样一个庞大的工程是昂贵的。这使很多企业望而却步。因此提出一种轻量级数据仓库的构建方案。该构建方案汲取了数据仓库的面向主题的思想，虽然该方案的目标主要是提高软件的响应速度，但是由于其面向主题的特性也可以为决策层提供支持，而且这种结构良好、面向主题的数据库系统也可以为以后完整数据仓库的构建所用，减少构建的复杂度。
很多数据库管理系统提供商比如Microsoft、Sybase、Oracle都有其构建数据仓库专门的工具。这些工具由于是为构建数据仓库而设计，因此结构非常的复杂、对数据库设计人员的要求比较高，在软件开发中可实施性比较低。实际上关系型数据库从提出到现在已有30多年的历史，关系型数据库是现在所有数据库中包括面向对象数据库、关系型面向对象数据库发展最为完善的一种。关系型数据库中的存储过程、触发器、发布和订阅模式有足够的能力解决上面的问题。因此利用现有的关系型数据库中这些成熟稳定的工具，就可以构建轻量级的数据仓库。
用200字简要阐述数据仓库的数据特点中的面向主题和强调时间序列具体是指什么。
● 数据仓库与操作型数据库之间的主要区别是 （57） 。
（57）
A. 数据仓库没有概念模型
B. 数据仓库没有逻辑模型
C. 数据仓库没有物理模型
D. 数据仓库在物理实现上对 I/O要求更高
A.数据映射和关联
B.数据集市和数据立方体
C.数据抽取、转换和装载
D.数据清洗和数据集成
阅读以下关子数据仓库的叙述，回答问题1、问题2和问题3。
随着计算机应用的不断普及，某集团公司先后建立了生产、销售、财务、人事管理等应用系统，并积累了大量的数据。面对日益激烈的市场竞争，公司领导希望建立一个分析环境，对积累的数据进行再加工，以支持高层决策。
公司技术部门的王总工程师提出建立一个数据仓库系统。他认为数据仓库能够将企业内部分散的、跨平台的数据重新组织与加工，建立数据仓库的最终目标是建立一个全面、完善的信息应用平台，利用该信息平台，进行数据分析和数据挖掘，支持公司高层的决策分析。
经过讨论，大家认为目前建立数据仓库需要完成的基础工作有：
(1)明确数据仓库的目的，了解公司的业务现状，特别要弄清数据源所在的系统和其中的数据状况。
(2)收集决策者的需求。分析领导的决策取向和当前最主要的工作目标，并初步建立系统的逻辑模型。
(3)构建数据仓库。包括数据仓库的设计、组织和管理以及决策信息的展示。
(4)数据仓库的应用推广和人员的培训。
(5)引进必要的产品和工具。
在讨论中，有些工程师提出了不同的意见。有人认为由于缺乏经验，应该先建立小规模的数据集市，然后再升级到完整的数据仓库系统。
(1)请用150字以内文字，简要叙述与数据仓库相比，数据集市具有哪些特点。
(2)请用100字以内文字，简要说明这种开发方法的优缺点。
A.信息
B.数据
C.关系式
D.公因式
