以下哪几项应用场景是适合NoSQL数据库技术处理的场景?()
A.小规模和低并发的应用
B.非海量数据
C.Web应用向数据密集型应用发展,例如搜索引擎,微博
D.超大规模和高并发Web应用
A.小规模和低并发的应用
B.非海量数据
C.Web应用向数据密集型应用发展,例如搜索引擎,微博
D.超大规模和高并发Web应用
A.MongoD
B.Memcached
C.Neo4j
D.Hbase
试题四(共25分)
阅读以下关于数据库架构设计的叙述,回答问题1至问题3。
某软件公司欲开发一个社交网络系统,该系统能够接收多个不同种类客户端发送的信息,并将这些信息实时显示在每个客户端的页面上供客户阅读。该系统将为数以百万计的用户服务,因此,要求采用的数据库能够支持大量信息存储,能够满足并发读写要求,并要求随着数据规模的扩大,数据库系统要易于进行扩充。关于数据库架构的设计,王工和张工提出了两种模式:王工提出基于传统的关系型数据库模式,通过向上扩展(Scale-up)以满足数据库的可扩展性要求;李工提出利用新兴的NoSQL数据库模式,通过向外扩展(Scale-out)以满足数据库的可扩展性要求。项目组经过讨论,决定采用李工提出的设计方案。
【问题1】(11分)
请指出关系数据库模式和NoSQL模式在并发支持、存储与查询、扩展方式、索引方式和应用领域五个方面各自的特点,结果填入表4-1中(1)~(10);并针对应用需求,说明项目组选择李工提出的设计方案的原因。
【问题2】(8分)
与传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库所支持的典型数据存储类型有哪些?
【问题3】(6分)
在实际应用中,NoSQL数据库存在的问题有哪些?
A.超高带宽
B.所有教学的后台应用都可承载于运营商的5G边缘云平台或者学校的5G边缘云平台中
C.提升互动数据采集的高效、稳定、安全
D.速率更快,延时更低