题目内容
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[主观题]
一维无限深方势阱中的粒子，设初始时刻（t=0)处于分别为基态和第一激发态，求（b) 能量平均值H（c)
一维无限深方势阱中的粒子，设初始时刻(t=0)处于
分别为基态和第一激发态，求
(b) 能量平均值H
(c) 能量平方平均值
(d) 能量的涨落
(e) 体系的特征时间
计算
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一维无限深方势阱中的粒子，设初始时刻(t=0)处于
分别为基态和第一激发态，求
(b) 能量平均值H
(c) 能量平方平均值
(d) 能量的涨落
(e) 体系的特征时间计算
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更多“一维无限深方势阱中的粒子，设初始时刻（t=0)处于分别为基态…”相关的问题
一维谐振子(荷电q)，受到均匀外电场的作用
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现在势阱的底部加一微扰
其中
试利用一阶微扰理论计算第n激发态的能量。
.jpg)
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B.(1/3，2/3)
C.(1/2，1/2)
D.(2/3，1/3)
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B.2
C.m
D.0
设A为存放(短)整型的一维数组，如果A的首地址为P，那么A中第i个元素的地址为（）。
A.P+i*2
B.P+(i-1)*2
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B．防止扫描仪阅读时误判
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设p1和p2是指向同一个int型一维数组的指针变量，k为int型变量，则不能正确执行的语句是______。
A．k=*p1+*p2；
B．p2=k；
C．p1=p2；
D．k=*p1*(*p2)；
阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图，令T是由G的顶点构成的于图，Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树：初始时，T中的点互相不连通；考察G的边集E中的每条边，若它的两个顶点在T中不连通，则将此边添加到T中，同时合并其两顶点所在的连通分量，如此下去，当添加了n-1条边时，T的连通分量个数为1，T便是G的一棵最小生成树。
下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法，构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质：其初值为father[i]=-1 (i=0,1,…,n-1)，表示各个顶点在不同的连通分量上；若有father[i]=j，j＞-1，则顶点i，j连通；函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。
[函数]
define MAXEDGE 1000
typedef struct
{ int v1;
int v2;
}EdgeType;
void Kruskal(EdgeType edges[],int n)
{ int father[MAXEDGE];
int i,j,vf1,vt2;
for(i=0;i＜n;i+ +) father[i]=-1;
i=0;
j=0;
while(i＜MAXEDGE && j＜(1))
{ vf1=Find(father,edges[i].v1);
vf2=Find(father,edges[i].v2);
if((2))
{(3)=vf1;
(4);
printf("%3d%3d\n",edges[i].v1,edges[i].v2);
}
(5);
}
}
int Find(int father[],int v)
{ int t;
t=v;
while(father[t]＞=0) t=father[t];
return(t);
}
设pl和p2是指向一个int型一维数组的指针变量，k为int型变量，则不能正确执行的语句是（）。
A.k=*pl+*p2
B.p2=k；
C.pl=p2；
D.k=*pl*(*p2.；
