题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
为实现计算机节点的数据并行处理，通过不断增加节点的方式来处理不断增加数据的方法是（）
A.Hadoop
B.Hitoop
C.Fadaop
D.sadoop
答案
A、Hadoop
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A.Hadoop
B.Hitoop
C.Fadaop
D.sadoop
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A、Hadoop
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A.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架
B.作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据
C.Hadoop只支持Java编程语言
D.Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上
A.集中式数据库系统
B.并行数据库系统
C.客户机/服务器数据库系统
D.分布式数据库系统
A.Scale-out横向扩展架构的升级通常是以节点为单位，每个节点往往将包含容量、处理能力和I/O带宽
B.Scale-out架构的存储系统在扩展之后，从用户的视角看起来仍然是一个单一的系统
C.ScaleUp方式只增加了容量，带宽、计算能力并没有相应的增加
D.ScaleUp主要是利用现有的存储系统，通过不断增加存储容量和控制器来满足数据增长的需求
A.接口应该具备数据转换的功能，例如串行数据与并行数据的相互转换
B.接口应该执行中断处理程序实现数据的输入/输出
C.接口应该监视外设的工作状态并保存状态信息供CPU使用
D.接口应该具备数据缓冲的功能，以协调部件之间的速度差异
分布式数据库系统与并行数据库系统的主要区别是
A．数据结构不同，数据操纵不同，数据约束不同
B．数据库管理系统不同
C．应用目标不同，实现方式不同，查询效率不同
D．应用目标不同，实现方式不同，各节点地位不同
供应链上的节点企业在需求信息的驱动下，通过供应链的职能分工与合作(生产、分销、零售等)，以（）为媒介实现整个供应链的不断增值。
