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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

下面关于Hive的说法正确的是()

A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文本映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能

B.Hive可以直接使用SQL语句进行相关操作

C.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询

D.Hivez在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改,只是将数据移动到HDFS中Hive设定的目录下

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更多“下面关于Hive的说法正确的是()”相关的问题
第1题
关于Hive的运行原理,下面描述正确的是()

A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行

B.DDL语句不提交任务到MapReduce,而是直接操作元数据

C.对于selectcount(*)fromtable操作,一定会启动reduce任务

D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce

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第2题
下面关于使用hive的描述中不正确的是()。

A.hive中的join查询只支持等值链接,不支持非等值连接

B.hive的表一共有两种类型,内部表和外部表

C.hive默认仓库路径为/user/hive/warehouse/

D.hive支持数据删除和修改

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第3题
关于HIVE,以下说法不正确的是()。

A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上

B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口

C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现

D.HIVE不能运行在Spark上

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第4题
关于在sparksql中直接操作sql说法正确的是?()

A.在sqlcontext.sql中直接使用sql读取hive表

B.在sqlcontext.sql中直接使用sql操作dataframe对象

C.在sqlcontext.sql中直接已经在sparksql中注册为表的对象

D.在sqlcontext.sql中直接使用sql读取mysql表

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第5题
关于Hive,以下说法不正确的是:()

A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,由Facebook开源,最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题

B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ,将SQL转化为MapRuduce任务,在Hadoop上执行

C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型

D.Hive的表更新采用的是插入的方式

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第6题
下面哪种类型间的转换不是被hive查询语言所支持的()
下面哪种类型间的转换不是被hive查询语言所支持的()

A.boolean->int

B.bigint->double

C.int->bigint

D.string->double

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第7题
关于RDD,下列说法错误的是:()。

A.只要有一个HiveServer不可用,整个Hive集群便不可用

B.MotaStore用于提供元数据服务,依赖于DBService

C.在同一时间点、HiveServer只要一个处于Active状态,另一个则处于Standby状态

D.HiveServer负责接收客户端请求.解析.执行HQL命令并返回查询结果

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第8题
Pyspark创建DataFrame说法正确的是?()

A.从已有的非结构化文件创建

B.从已有的结构化文件创建

C.不能从mysql创建

D.不能从hive创建

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第9题
关于Hive建表基本操作,描述正确的是:()。

A.一旦表建好,不可再修改表名

B.一旦表建好,不可再增加新列

C.创建外表时需要指定external关键字

D.一旦表建好,不可再修改列名

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第10题
Hive第一代客户端和第二代客户端区别,哪个说法是错误的?()

A.hive的第一代客户端进入方式bin/hivesql,强烈建议使用

B.hive的第二代客户端进入方式bin/beeline

C.beeline客户端不是直接访问metastore服务的,而是需要单独启动hiveserver2服务

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第11题
通过ApacheAmbari扩容hortonworksHDP的HiveServer2组件,说法正确的操作步骤有哪些()。

A.登陆ambari->Hive组件->ServiceActions列表->+AddHiveServer2

B.选择那台服务器安装HiveServer2组件

C.重启namenode,使新增的HiveServer2组件主机代理权限放开

D.重启HiveServer2

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