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[主观题]

数据集NBASAL.RAW包含了美国篮球协会（NBA)269位运动员的薪水信息和职业统计。（i)估计一个将每

数据集NBASAL.RAW包含了美国篮球协会(NBA)269位运动员的薪水信息和职业统计。

(i)估计一个将每场得分(points)与加入联盟年数(exper)、年龄(age)、大学期间打球年数(coll)相联系的模型。包含一个exper的二次项，其他变量都应该以水平值形式加入模型。按照通常的格式报告结果。

(ii)保持大学打球年数和年龄不变，从加入联盟的第几个年份开始，在NBA打球的经历实际上将降低每场得分？这讲得通吗？

(iii)你为什么认为coll具有负系数，而且统计显著？(提示：NBA运动员在读完大学之前被选拔出，甚至直接从高中选出。)

(iv)有必要在方程中增加age的二次项吗？一旦控制了exper和coll之后，这对年龄效应意味着什么？

(v)现在将log(wage)对points，exper，exper²，age和coll回归。以通常的格式报告结论。

(vi)在第(v)部分的回归中检验age和coll是否联合显著。一旦控制了得分和资历，这对考察年龄和受教育程度是否对工资具有单独影响这个问题有何含义？

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第1题

本题利用BEAUTY.RAW中的数据集，它包含了哈默梅什和比德尔（HamermeshandBiddle，1994)报告变量

本题利用BEAUTY.RAW中的数据集，它包含了哈默梅什和比德尔(HamermeshandBiddle，1994)报告变量的一个子集(但比其报告回归中的观测更加有用)。

(i)分别求男女相貌在一般水平之上的比例。相貌在一般水平之上和之下的人哪个更多？

(ii)检验假设：男女相貌在一般水平之上的总体比例相同。报告女人比例更高的单侧P值。(提示：估计一个简单的线性概率模型最容易。)

(iii)现在针对男女分别估计模型

并以通常方式报告结果。在两种情形中，都解释belavg的系数。用语言解释假设H₀:β₁=0相对H₁:β₁＜0的含义，并分别求出P值。

(iv)有一般相貌之上的女人比相貌一般的女人工资更高的充分证据吗？请解释。

(v)对男人和女人，都增加解释变量educ，exper，experz，uion，goodhlth，black，married，south，bigcity，smllcity和service。“相貌”变量的影响有重要变化吗？

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第2题

对（许多美国工人可用的)401（k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集40

对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。

(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？

(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。

(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。

(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？

(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k₁，定义e401k₁在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？

(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k₁，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)

(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？

(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？

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第3题

以下关于注册表子树用途描述错误的是哪个？（)A.KEY_LOCAL_MACHINE包含了所有与本机有关的操作系统

以下关于注册表子树用途描述错误的是哪个？()

A.KEY_LOCAL_MACHINE包含了所有与本机有关的操作系统配置数据。

B.HKEY_CURRENT_USER包含当前用户的交互式的数据。

C.HKEY_CLASSES_ROOT包含软件的配置信息。

D.HKEY_USERS包含了活动的硬件

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第4题

信息系统安全包含了信息的保密性、数据完整性、可用性、不可抵赖性和真实性等。防范DDoS攻击是提高(4)的措施。

A.不可抵赖性

B.保密性

C.数据完整性

D.可用性

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第5题

下列关于报表分组的说法中，错误的是______。A．“数据分组”命令包含在“报表”菜单中B．“组标头”带区包

下列关于报表分组的说法中，错误的是______。

A．“数据分组”命令包含在“报表”菜单中

B．“组标头”带区包含了用来分组的字段的域控件

C．如果分别统计男女生的“英语”平均分，则分组表达式的内容是“英语”字段

D．输出分组统计数据的域控件应设置在“组注脚”带区

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第6题

关于DFD说法错误的是（)。A．数据流程分析的主要工具是数据流程图B．数据流程图是现有数据流程的抽象

关于DFD说法错误的是()。

A．数据流程分析的主要工具是数据流程图

B．数据流程图是现有数据流程的抽象，它包含了具体的组织结构、物流、场所等信息，并从信息流动的角度考察业务执行的过程

C．数据流程图具有抽象性特征

D．数据流程图具有概括性特征

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第7题

文件CEOSAL2.RAW包含了177位首席执行官的数据，并可用来考察企业业绩对CEO薪水的影响。（i)估计

文件CEOSAL2.RAW包含了177位首席执行官的数据，并可用来考察企业业绩对CEO薪水的影响。

(i)估计一个将年薪与企业销售量和市场价值相联系的模型。让这个模型对每个自变量的变化都具有常弹性。以方程的形式写出结论。

(ii)在第(i)部分的模型中增加profits。为什么这个变量不能以对数形式进入模型？你会说这些企业业绩变量解释了CEO薪水波动中的大部分吗？

(iii)在第(ii)部分的模型中增加ceoten。保持其他条件不变，延长一年CEO任期，估计的百分比回报是什么？

(iv)求出变量log(mktval)和prots之间的样本相关系数。这些变量高度相关吗？这对OLS估计量有什么影响？

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第8题

关于数据字典说法错误的是（)。A．数据字典中描述数据的逻辑存储结构，也涉及它的物理组织B．外部实体

关于数据字典说法错误的是()。

A．数据字典中描述数据的逻辑存储结构，也涉及它的物理组织

B．外部实体描述了数据流入、流出和处理的实际发生地点和有关的主体。外部实体的定义包括实体编号、名称、简述、输入和输出数据流

C．数据流用来描述数据的流动过程，由一个或一组固定的数据项组成

D．数据结构描述了数据项之间的关系，由数据项或数据结构组成，是一个嵌套结构。一个简单的数据结构由数据项组成，而复杂的数据结构则包含了其他数据结构，在数据字典中，需要详细列出每个数据结构包含的项

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第9题

包含了下列（）命令的语句创建的视图无法进行更新。

A.sum

B.group by

C.where

D.distinct

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第10题

可编程逻辑器件的（)实现过程包含了若干步骤,叫做（).

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