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[主观题]
1)设α，β是n维欧氏空间V中两个不同的单位向量，证明：存在一镜面反射使2)证明：n维欧氏空间V中任一
1)设α，β是n维欧氏空间V中两个不同的单位向量，证明：存在一镜面反射
使
2)证明：n维欧氏空间V中任一正交变换都可以表成一系列镜面反射的乘积。
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1)设α，β是n维欧氏空间V中两个不同的单位向量，证明：存在一镜面反射使
2)证明：n维欧氏空间V中任一正交变换都可以表成一系列镜面反射的乘积。
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判别下面所定义的变换，哪些是线性的，哪些不是：
1)在线性空间V中，
其中α∈V是一固定的向量;
2)在线性空间V中，
其中α∈V是一固定的向量;
3)在P3中
;
4)在P3中
;
5)在P[x]中
;
6)在P[x]中
，其中x0∈P是一固定的数;
7)把复数域看作复数域上的线性空间，
8)在Pnxn中，
，其中B，C∈Pnxn是两个固定的矩阵。
阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图，令T是由G的顶点构成的于图，Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树：初始时，T中的点互相不连通；考察G的边集E中的每条边，若它的两个顶点在T中不连通，则将此边添加到T中，同时合并其两顶点所在的连通分量，如此下去，当添加了n-1条边时，T的连通分量个数为1，T便是G的一棵最小生成树。
下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法，构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质：其初值为father[i]=-1 (i=0,1,…,n-1)，表示各个顶点在不同的连通分量上；若有father[i]=j，j＞-1，则顶点i，j连通；函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。
[函数]
define MAXEDGE 1000
typedef struct
{ int v1;
int v2;
}EdgeType;
void Kruskal(EdgeType edges[],int n)
{ int father[MAXEDGE];
int i,j,vf1,vt2;
for(i=0;i＜n;i+ +) father[i]=-1;
i=0;
j=0;
while(i＜MAXEDGE && j＜(1))
{ vf1=Find(father,edges[i].v1);
vf2=Find(father,edges[i].v2);
if((2))
{(3)=vf1;
(4);
printf("%3d%3d\n",edges[i].v1,edges[i].v2);
}
(5);
}
}
int Find(int father[],int v)
{ int t;
t=v;
while(father[t]＞=0) t=father[t];
return(t);
}
设A∈Pnxn。
1)证明：全体与A可交换的矩阵组成Pnxn的一子空间，记作C(A);
2)当A=E时，求C(A);
3)当
时，求C(A)的维数和一组基。
设ε1，ε2，ε3，ε4四维线性空间V的一组基，已知线性变换
在这组基下的矩阵为
1)求在基
下的矩阵;
2)求的核与值域;
3)在的核中选一组基，把它扩充成V的一组基，并求在这组基下的矩阵;
4)在的值域中选一组基，把它扩充成V的一组基，并求在这组基下的矩阵。
设|V|=n(n＞1)，当且仅当______，G=＜V，E＞是强连通图。
A．G中至少有一条路
B．G中至少有一条回路
C．G中有通过每个节点至少一次的路
D．G中有通过每个节点至少一次的回路
A.G中至少有一条路
B.G中至少有一条回路
C.G中有通过每个结点至少一次的路
D.G中有通过每个结点至少一次的回路
设f(x1，...，xn)是一秩为n的二次型，证明：存在R+的一个
维子空间V1(其中s为符号差数)，使对任一(x1，...，xn)∈V1有(x1，...，xn)=0。
A．前序遍历
B．中序遍历
C．后序遍历
D．按层次遍历
A．仅Ⅲ和Ⅳ
B．仅Ⅱ和V
C．仅I和V
D．仅Ⅱ、Ⅲ和Ⅵ
A.W，X
B.W，Y
C.X，Y
D.Y，Z
●设数组a[1．．n，1．m](n＞1，m＞1)中的元素以行为主序存放，每个元素占用1个存储单元，则数组元素a[i，j](1≤i≤n，1≤j≤m)相对于数组空间首地址的偏移量为(14)。
(14) A. (i-1)*m+j-1
B. (i-1)*n+j-1
C. (j-1)*m+i-1
D. (j-1)*n+i-1
