人眼看到的任一彩色光都是亮度、色调和饱和度三个特性的综合效果,其中(10)反映颜色的种类。
A.色调
B.饱和度
C.灰度
D.亮度
(13)
A. 第一种方法的加速比是1.23,效果较好
B. 第二种方法的加速比是1.23,效果较好
C. 第一种方法的加速比是1.22,效果较好
D. 第二种方法的加速比是1.22,效果较好
假定求浮点数平方根(FPSQR)的操作在某台机器上的一个基准测试程序中占总执行时间的20%,FP运算指令所用时间占总执行时间的50%。采用两种优化FPSQR的方法,第一种方法是增加专门的FPSQR硬件,可以将FPSQR的操作速度提高为原来的10倍;第二种方法是提高所有FP(浮点)运算指令的执行速度到原来的1.6倍,从而提高求浮点数平方根操作的速度。可以通过计算这两种方法对基准测试程序的加速比来比较这两种方法的优劣。以下叙述正确的是(13)。
A.第一种方法的加速比是1.23,效果较好
B.第二种方法的加速比是1.23,效果较好
C.第一种方法的加速比是1.22,效果较好
D.第二种方法的加速比是1.22,效果较好
A.警察的工作态度和巡逻频率在各个城市是有很大差别的。
B.高人口密度本身使得犯罪现场无目击证人的可能性减少。
C.许多发生在大城市的非暴力犯罪都与毒品有关。
D.人口稠密的城市中,大多数罪犯并不是被警察抓获的。
分析这两种情况的损失属于什么损失?为什么?
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测),估计线性趋势模型。这个回归的标准误是什么?
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据,估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合?
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言,哪种方法效果更好?
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗?(当我们检验联合显著性时,不必担心误差中轻度的序列相关。)