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第5题
企业应用集成，用于描述对企业计算机应用软件升级、维护和调整的计划、方法和工具。一般说来，公司都
有原有的应用系统(legacy application)和数据库，并且希望能通过增加或移植到新的应用软件集来继续运用这些系统和数据库，挖掘网络、电子商务，外联网和其他新技术。EAI可能会导致对公司的商业和应用系统建立起一套全新的看法，进而检查现有的软件是否符合新的视角，然后设计有效的方法重新使用已有应用系统并添加新的应用软件和数据。请根据你实际参与开发的经验，论述下列三个问题：
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简述企业应用集成的内容层次，并比较EAI与ERP，CMM的异同。
第6题
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比
较常用的有
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Ⅰ．关联规划挖掘
Ⅱ．规范化挖掘
Ⅲ．分类分
Ⅳ．聚类分析
A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ
B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ
C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ
D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ
第8题
数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需
要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为______。
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A．特征描述
B．分类分析
C．聚类分析
D．关联规则挖掘
第9题
在市场交易的数据分析中，能发现一组数据项之间的密切度的数据挖掘方法是A．趋势分析B．关联分析C．
在市场交易的数据分析中，能发现一组数据项之间的密切度的数据挖掘方法是
A．趋势分析
B．关联分析
C．分类分析
D．偏差分析
第10题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为（63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第11题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为（47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
