小新:你知道吗?我们的老乡被人欺负了,现在正被堵在校外的小吃店,你赶紧和我一起去帮忙吧!正确的帮忙是()。
A.赶紧打电话通知其他老乡都赶到现场
B.打架是不可避免的,注意下手分寸即可
C.先确认情况,再考虑是否报警或寻求其他理性妥善的解决方法
D.为兄弟义气,必须去力争
A.赶紧打电话通知其他老乡都赶到现场
B.打架是不可避免的,注意下手分寸即可
C.先确认情况,再考虑是否报警或寻求其他理性妥善的解决方法
D.为兄弟义气,必须去力争
却也有时候,你被最爱的人误解,你难过到不想争辩,也只有选择沉默。
生命中往往有连舒伯特都无言以对的时刻,毕竟不是所有的是非都能特别清楚,甚至可能根本没有真正的是与非。
那么,不想说话,就不说吧。在多说无益的时候,也许沉默就是最好的解释。
和别人发生意见上的分歧,甚至造成言语上的冲突,所以你闷闷不乐,因为你觉得都是别人恶意。
别再耿耿于怀了,回家去擦地板吧。拿一块抹布,弯下腰,双膝着地,把你面前这块地板的每个角落来回擦拭干净。然后,重新反省自己在那场冲突中所说的每一句话。现在,你发现自己其实也有不对的地方了,是不是?你渐渐心平气和了,是不是?
有时候你必须学习弯腰,因为这个动作可以让你谦卑。劳动身体的同时,你也擦亮了自己的心情。而且,你还拥有了一块光洁的地板呢。这是你的第二个收获。
A.王朔斥别人为“俗”的言论或别人斥王朔为“俗”的言论
B.和被王朔斥为“俗”的人的私人交往
C.和斥王朔为“俗”的人的私人交往
D.和王朔本人的私人交往
A.事先将有关议程、议题拟好并交给与会者,请其做好参会准备
B.确定会议起止时间并告知与会者,但具体内容不提前通知,以防限制了大家思路
C.与会者一般都比较忙碌,告知与会者会议起止时间和开会的主题,提前做好时间安排
D.告知大家时间和主要议题,结束时间根据讨论进程确定,以议题讨论清楚为目标
A.800多万用户选择了我们,你还等什么
B.有100万用户同时在线玩这款游戏
C.本校升学率达到100%
D.千千万万用户的明智选择,让我们更出色
(i)利用PHILLIPS.RAW中的数据估计方程(10.2),并以通常格式报告结果。你现在有多少观测数据?
(ii)将第(i)部分的估计值与方程(10.14)中的估计值进行比较。特别是,额外增加的年份对于得到通货膨胀与失业交替关系的估计值是否有帮助?请加以解释。
(iii)现在仅用1997~2003年的数据进行回归。这些估计值与方程(10.14)中的估计值有何不同?利用最近7年数据所得到的估计值足以得到某些肯定的结论吗?请加以解释。
(iv)考虑这样的一个简单回归背景:我们从n个时间序列观测开始,然后把它们分成早期和晚期两个部分。在第一个时期我们有n1个观测,在第二个时期我们有n2个观测。根据本题前面部分的分析评价如下命题:“一般而言,利用所有n次观测得到的斜率估计值大致等于利用早期子样本和晚期子样本所得到的斜率估计值的加权平均,权重分别为n1/n和n2/n。”
利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型
其中,θt意味着,我们容许每年的截距有所不同。
(i)用混合OLS估计上述方程,注意包含年度虚拟变量。若Δconcen=0.10,估计fare提高了多少个百分点?
(ii)的通常OLS的95%置信区间是什么?它为什么可能不太可靠?如果你有能计算充分稳健标准误的统计软件,求出β1的充分稳健的95%置信区间。与通常的置信区间相比较,并评论。
(iii)描述log(dist)的二次项出现的情况。特别是,dist取何值时,log(fare)和dit之间开始出现正向关系。[提示:首先计算log(dist)的转折点,然后取指数。]转折点出现在数据范围之外吗?
(iv)现在用随机效应法估计方程。β1的估计值有何变化?
(v)现在用固定效应法估计方程。β1的FE估计值是多少?它为何与RE估计值相当类似?(提示:RE估计的入是多少?)
(vi)指出由ai刻画的两个航线特征(除起降距离之外)。这些特征可能与concenit相关吗?
(vii)你相信航线更集中会提高飞机票价吗?最佳估计值是什么?
A.亲亲早上好
B.嗯
C.啊
D.1
E.这个不属于我们的问题,我们不负责
F.亲的货被快递公司遗失了,请找快递公司索赔G.退的货你没有填写单号,导致退款速度慢,这不是我们的错
A.告知顾客无法申请退换货
B.告知公司京东运营处理
C.告知顾客找京东客服处理
D.告知顾客申请售后,同意售后服务单,并且在订单和售后服务单中都备注是退货还是换货