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[单选题]
HDFS分布式存储集群的后台进程不包括（）。
A.SecondaryNameNode
B.DataNode
C.JobTracker
D.NameNode
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A.大文件分割成多个block存储
B.不支持一次写入、多次读取的访问模式
C.存储大文件，百MB，GB级文件
D.支持一次写入、多次读取的访问模式
A.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
B.HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌Big Table的开源实现
C.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
D.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
A.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架
B.作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据
C.Hadoop只支持Java编程语言
D.Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上
A.文件系统由本地文件系统向集群文件系统和分布式文件系统发展
B.传统NAS，面向PB级数据，复杂的卷管理及系统容量分配不均衡，会导致资源浪费
C.海量存储系统的特点是文件系统更复杂，管理更复杂
D.具有大规模扩展能力是海量存储系统的特点
试题二（共25分）
阅读以下关于分布式存储系统设计的叙述，回答问题1至问题3。
某软件公司开发基于云计算的分布式文档协作平台(DDCP)，系统部分需求如下所示：
(1)实现文档的分布式存储，客户端可随时随地上传和下载文档；
(2)支持多客户端并发编辑同一文档，某个客户端所做修改会实时显示在其他客户端；
(3)要求系统具有自我修复机制，当系统中某个节点失效时，无需人工干预能够自动实现节点替换并恢复到一致状态。
项目组经过讨论，决定采用现有的分布式文件系统作为基础架构，但在具体选用哪种设计方案时产生了分歧。王工建议采用Hadoop分布式文件系统HDFS作为系统参考架构，但张工认为Google分布式文件系统GFS更适合该系统需求。最后经过更为详细
的分析和讨论，同意了张工的建议，采用GFS作为分布式文档协作平台的文件系统架构。
【问题1】（12分）
请用300字以内的文字说明GFS和HDFS有何异同，并针对系统需求，用200字以内的文字说明选择GFS的原因。
【问题2】（8分）
针对图2-1所示DDCP基础架构，请分别说明一次数据读操作和一次并发写操作的过程。
【问题3】（5分）
请分别叙述采用GFS和HDFS架构，单点失效问题是如何解决的。
