论企业应用系统的数据持久层架构设计 数据持久层(Data Persistence Layer)通常位于企业应用系
请围绕“企业应用系统的数据持久层架构设计”论题,依次从以下三方面进行论述。 1.概要叙述你参与分析和设计的企业应用系统开发项目以及你所担任的主要工作。 2.分析在企业应用系统的数据持久层架构设计中有哪些数据访问模式,并详细阐述每种数据访问模式的主要内容。 3.数据持久层架构设计的好坏决定着应用程序性能的优劣,请结合实际说明在数据持久层架构设计中需要考虑哪些问题。
请围绕“企业应用系统的数据持久层架构设计”论题,依次从以下三方面进行论述。 1.概要叙述你参与分析和设计的企业应用系统开发项目以及你所担任的主要工作。 2.分析在企业应用系统的数据持久层架构设计中有哪些数据访问模式,并详细阐述每种数据访问模式的主要内容。 3.数据持久层架构设计的好坏决定着应用程序性能的优劣,请结合实际说明在数据持久层架构设计中需要考虑哪些问题。
论软件可靠性设计技术的应用
随着软件的日益普及,系统中软件成分不断增加,使得系统对软件的依赖越来越强。
软件的可靠性对系统可靠性的影响越来越大。而实践证明,保障软件可靠性最有效、最经济、最重要的手段是在软件设计阶段采取措施进行可靠性控制,为此提出了软件可靠性设计的概念。
软件可靠性设计就是在常规的软件设计中,应用各种方法和技术,使软件设计在兼顾用户功能和性能需求的同时,全面满足软件的可靠性要求。软件可靠性设计应和软件的常规设计紧密结合,贯穿于软件设计过程的始终。
请围绕“论软件可靠性设计技术的应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。
1.概要叙述你参与管理和开发的软件项目以及你在其中所承担的主要工作。
2.结合项目实际,论述你在项目开发过程中,进行软件可靠性设计时遵循的基本原则;论述你在该项目中所采用的具体可靠性设计技术。
3.阐述你在具体的可靠性设计工作中,为了分析影响软件可靠性的主要因素,所采用的可靠性分析方法。
的多个相关表,业务逻辑层实体数据可以作为业务过程的部分I/O参数传递,业务逻辑层的实体是可序列化的,以保持它们的当前状态。业务逻辑层是实现系统功能的核心组件,采用容器的形式,便于系统功能的开发、代码重用和管理。
持久层。持久层主要负责数据的持久化存储,主要负责将业务数据存储在文件、数据库等持久化存储介质中。持久层的主要功能是为业务逻辑提供透明的数据访问、持久化、加载等能力。
三、考生需要结合项目实际情况,举例说明在设计表现层、中间层和持久层时需要考虑的主要问题,例如:在持久层设计时需要考虑MVC模型中的模型、视图和控制器分别对应哪些组件:在中间层设计时需要考虑框架与业务组件之间的关系;在持久层设计时需要考虑如何支持对多种类型数据的透明访问。
论数据库集群技术及应用
随着经济的高速发展,企业的用户数量、数据量呈爆炸式增长,对数据库管理提出了严峻的考验。数据库系统是大多数商业信息系统的核心,因此除了业务逻辑之外,企业对数据库系统的系统性能、数据可靠性和服务可用性都提出了较高要求。为满足企业用户的实际需求,近年来数据库集群技术出现了飞速发展。
按照数据库集群的架构可分为共享磁盘型和非共享磁盘型数据库集群。不同的数据库集群产品采用了不同的数据同步机制,各具特色,可满足不同类型的应用需求。业务在实现信息系统时,需要根据数据管理的实际需求,选择合适的数据库集群产品。
请以“数据库集群技术及应用”为题,分别从以下三个方面进行论述。 1. 概要叙述你参与实施的软件项目以及你在其中所担任的主要工作。 2. 请说明你所参与的软件项目对数据管理的实际需求,结合数据库集群技术的特点,论述你是如何应用数据库集群技术或设计数据库集群系统的。 3. 请简要说明数据库集群产品的应用效果及存在的问题。
A.业务系统规划设计:系统云化架构设计 、 软件设计与开发技术咨询、 业务连续性设计、安全咨询设计
B.业务云化迁移:业务云化评估 、业务性能与容量分析 、应用层迁移、改造、优化 ; 数据层迁移、改造、优化 ; 系统升级保障
C.行业安全合规:安全等保技术咨询 、云安全培训、运维、安全扫描服务、 安全风险报告
D.云运维:从物理、网络、主机、数据、应用以及管理等多个层面进行全面维护运营,打造可信政务云
E.一站式服务:受理需求、问题,故障,投诉 、 对事件进行跟踪,确保事件的及 时响应和升级、 保障用户满意度
A.面向主题的特性是指在组织数据仓库时,需要将各种分析需求归类并抽象,形成相应的分析应用主题,并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据
B. 集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽取出来,载入到数据仓库中
C. 集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中
D. 随时间变化性是指数据仓库中的每个数据单元一般都有时间标志,且其中各种数据(包括原始数据)会随时间变化被经常修改
试题三 论大规模分布式系统缓存设计策略
大规模分布式系统通常需要利用缓存技术减轻服务器负载、降低网络拥塞、增强系统可扩展性。缓存技术的基本思想是将客户最近经常访问的内容在缓存服务器中存放一个副本,当该内容下次被访问时,不必建立新的数据请求,而是直接由缓存提供。良好的缓存设计,是一个大规模分布式系统能够正常、高效运行的必要前提。在进行大规模分布式系统开发时,必须从一开始就针对应用需求和场景对系统的缓存机制进行全面考虑,设计一个可伸缩的系统缓存架构。
请围绕“大规模分布式系统缓存设计策略”论题,依次从以下三个方面进行论述。
1. 概要叙述你参与实施的大规模分布式系统开发项目以及你所担任的主要工作。
2. 从不同的用途和应用场景考虑,请详细阐述至少两种常见的缓存工作模式,并说明每种工作模式的适应场景。
3. 阐述你在设计大规模分布式系统的缓存机制时遇到了哪些问题,如何解决。
A.通过应用架构规划,全面承接业务架构成果,通过应用设计实现业务组件能力需求
B.通过应用架构规划,提炼企业业务和数据共享服务,提升应用架构的松耦合程度,增加企业业务能力的复用度
C.通过应用架构规划,建立企业级数据模型,形成统一数据视图
D.通过应用架构规划,提炼通用技术平台,加强企业基础架构管控,规范应用研发过程和运维过程
A.实现业务战略具体化、结构化,自上而下的规划实现战略目标所需要具备的战略能力
B.支撑科技业务融合,帮助业务与科技基于结构化分析方法,形成统一语言和沟通平台
C.更加清晰的定义应用系统边界,明确应用系统职能
D.指导IT架构规划设计,指导IT架构的应用分层、应用组件、数据架构设计
关于数据仓库的特性,下列说法正确的是______。
A)面向主题的特性是指在组织数据仓库数据时,需要将各种分析需求归类并抽象,形成相应的分析应用主题,并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据
B)集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽取出来,载入到数据仓库中
C)集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中
D)随时间变化性是指数据仓库中的每个数据单元一般都有时间标志,且其中各种数据(包括原始数据)会随时间变化被经常修改