举例说明:若级数对每一个固定的自然数p满足条件则此级数仍可能不收敛.
举例说明:若级数对每一个固定的自然数p满足条件
则此级数仍可能不收敛.
举例说明:若级数对每一个固定的自然数p满足条件
则此级数仍可能不收敛.
● 用数学归纳法证明命题 P(n)对任何自然数正确,一般包括两个步骤:第一,建立基础,例如证明P(1)正确;第二,建立推理关系,例如证明n≥1 时,如果命题P(n)正确则可以推断命题P(n+1)也正确。这种推理关系可以简写为:n≥1 时P(n)→P(n+1)。 将上述数学归纳法推广到二维情况。为证明命题P(m,n)对任何自然数m与n正确,先证明P(1,1)正确,再证明推理关系 (53) 正确 。
(53)
A. m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m+1,n+1)
B. m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m,n+1)以及P(m+1,n+1)
C. m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m+1,n)以及P(m,n+1)
D. n≥1时,P(1,n)→P(1,n+1);m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m+1,n+1)
用数学归纳法证明命题P(n)对任何自然数正确,一般包括两个步骤:第一,建立基础,例如证明P(1)正确;第二,建立推理关系,例如证明n≥1时,如果命题P(n)正确则可以推断命题P(n+1)也正确。这种推理关系可以简写为:n≥1时P(n)→P(n+1)。
将上述数学归纳法推广到二维情况。为证明命题P(m,n)对任何自然数m与n正确,先证明P(1,1)正确,再证明推理关系______正确。
A.m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m+1,n+1)
B.m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m,n+1)以及P(m+1,n+1)
C.m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m+1,n)以及P(m,n+1)
D.n≥1时,P(1,n)→P(1,n+1);m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m+1,n+1)
A.m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m+1,n+1)
B.m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m,n+1)以及P(m+1,n+1)
C.m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m+1,n)以及P(m,n+1)
D.n≥1时,P(1,n)→P(1,n+1);m≥1,n≥1时,P(m,n)→P(m+1,n+1)
试题(6)、(7)
某数据库中有员工关系E(员工号,姓名,部门,职称,月薪);产品关系P(产品号,产品名称,型号,尺寸,颜色);仓库关系W(仓库号,仓库名称,地址,负责人);库存关系I(仓库号,产品号,产品数量)。
a. 若数据库设计中要求:
① 仓库关系W中的“负责人”引用员工关系的员工号
② 库存关系I中的“仓库号,产品号”惟一标识I中的每一个记录
③ 员工关系E中的职称为“工程师”的月薪不能低于3500元
则①②③依次要满足的完整性约束是 (6) 。
(6)
A. 实体完整性、参照完整性、用户定义完整性
B. 参照完整性、实体完整性、用户定义完整性
C. 用户定义完整性、实体完整性、参照完整性
D. 实体完整性、用户定义完整性、参照完整性
b. 若需得到每种产品的名称和该产品的总库存量,则对应的查询语句为:
SELELCT 产品名称, SUM(产品数量)
FROM P, I
WHERE P.产品号 = I.产品号 (7) ;
(7)
A. ORDER BY产品名称
B. ORDER BY 产品数量
C. GROUP BY产品名称
D. GROUP BY 产品数量
有关系表学生(学号,姓名,系,班级号)和班级(班级号,专业,教室号,班主任,班长)。其中学生关系中的班级号可以为NULL,为NULL表示还未分班的学生。现执行查询语句:SELECT COUNT(DISTINCT、班级号)FROM学生,其结果是______。
A.学生总人数
B.每一个班的学生人数
C.班级数
D.已分班学生的人数
A.a[p-a]
B.*(&a[i])
C.p[i]
D.a[10]
A.a[p-a]
B.*(&a[i])
C.p[i]
D.a[10]
(16 )以 i 关于 C 语言数据类型使用的叙述中错误的是
A )若要准确无误差的表示自然数,应使用整数类型
B )若要保存带有多位小数的数据,应使用双精度类型
C )若要处理如 “ 人员信息 ” 等含有不同类型的相关数据,应自定义结构体类型
D )若只处理 “ 真 ” 和 “ 假 ” 两种逻辑值,应使用逻辑类型
A.q↑.link:=p↑.link;
B.p↑.link:=q↑.link;
C.q↑.link:=p;p↑.link:=q;
D.q:=p↑.link;p↑.link:=q↑.link;
A.a[p-a]
B.*(&a[i])
C.p[i]
D.a[10]