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[主观题]

数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需

要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为______。

A.特征描述

B.分类分析

C.聚类分析

D.关联规则挖掘

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第1题
从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(44)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把

从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(44)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(45)。

A.用户仓库

B.产品仓库

C.关系型OLAP

D.数据集市

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第2题
从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(2)。

A.用户仓库

B.产品仓库

C.关系型OLAP

D.数据集市

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第3题
以下关于数据仓库的描述中,正确的是__________。

A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型

B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率

D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率

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第4题
以下关于数据仓库的描述中,正确的是(30)。A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企

以下关于数据仓库的描述中,正确的是(30)。

A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型

B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率

D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率

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第5题
运维智能化的设计管理过程中,数据分析和决策支持的目的是:()

A.降低运维成本和风险

B.提高运维效率和质量

C.优化资源配置和调度

D.实现自动化和智能化

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第6题
大数据应用需依托的新技术是()。

A.大规模存储与计算

B.数据挖掘

C.智能化技术

D.以上均是

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第7题
传感器的智能化具有哪些特点?()

A、低成本、高精度的信息采集

B、数据存储和通信

C、编程自动化

D、功能多样化

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第8题
基于数据挖掘的人侵检测系统基本构成有几个部分:数据收集、数据清理、数据选择和转换、发现模块
以及结果显示。()

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第9题
大规模数据转换、规约和计算的沉淀以及数据挖掘技术和算法研究体系支撑不包括()。

A.数据抽象

B.数据处理

C.特征工程

D.机器学习

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第10题
()针对特定的数据和问题,选择一种或多种算法,找到数据中的规律,为决策提供支持。

A.数据展示

B.数据抽取

C.数据转换

D.数据挖掘

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