数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖掘的方法有很多,比
Ⅰ.关联规划挖掘
Ⅱ.规范化挖掘
Ⅲ.分类分
Ⅳ.聚类分析
A.Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ
B.Ⅰ,Ⅲ和Ⅳ
C.Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ
D.Ⅰ,Ⅱ和Ⅳ
Ⅰ.关联规划挖掘
Ⅱ.规范化挖掘
Ⅲ.分类分
Ⅳ.聚类分析
A.Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ
B.Ⅰ,Ⅲ和Ⅳ
C.Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ
D.Ⅰ,Ⅱ和Ⅳ
下面说法正确的是______。
A) 数据仓库是从数据库中导入的大量数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率
B) 使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C) 数据挖掘时采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识
D) OLAP技术为提高处理效率,必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入
A.由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成
B.通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策
C.是一种新技术,它不只是数据库等技术的运用
D.可以从多个不同系统中提取数据并进行清理,保证数据正确性
下面描述正确的是(2)。
A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率
B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识
D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
下面描述正确的是(25)。
A.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
B.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识
C.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率
D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
在选项(14)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。
A.①数据挖掘、②数据集市
B.①数据仓库、②数据集市
C.①数据仓库、②数据挖掘
D.①数据挖掘、②数据仓库
A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能
B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能
C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库
D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
● 在选项(5)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;
①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
(5)
A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能
B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能
C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库
D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能
B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能
C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库
D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型
B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识
C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率
D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率