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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

神经网络的缺点()。

A.神经网络的隐藏层一般为1-2层,数目可设为任意数目,且有学习速率等参数需设定,工作相当费时

B.神经网络以迭代方式更新阀值,计算量大,相当耗费计算机资源

C.神经网络的解有无限多组,无法得知哪一组的解为最佳解

D.神经网络是以建立数值结构(含加权值的网络)来学习,其知识结构是隐性的,缺乏解释能力

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第1题
在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?()

A.池化层

B.双向隐藏层

C.卷积层

D.全连接层

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第2题
以下哪些是“超参数”()

A.隐藏层的大小n[l]

B.学习率α

C.迭代次数

D.神经网络中的层数L

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第3题
以下关于神经网络的说法错误的是?()

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第4题
在经典的卷积神经网络模型中,Softma函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第5题
AI的几大研究方向中,关于神经网络所属的研究方向哪项描述是正确的?()

A.神经网络模拟人的心智

B.神经网络参考人大脑的结构

C.神经网络模拟人的行为方式

D.神经网络模拟人思考方式

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第6题
对于任意的连续函数f,存在一个三层BP神经网络,该神经网络可以以任意精度拟合函数f。()
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第7题
NLP技术演变历史的正确排序为()

A.符号与随机方法→统计学→神经网络

B.符号与随机方法→神经网络→统计学

C.神经网络→统计学→符号与随机方法

D.统计学→符号与随机方法→神经网络

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第8题
卷积神经网络是一个全连接的神经网络,中间隐层通常包含多个卷积层。()
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第9题
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第10题
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第11题
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