题目内容
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[多选题]
神经网络的缺点()。
A.神经网络的隐藏层一般为1-2层,数目可设为任意数目,且有学习速率等参数需设定,工作相当费时
B.神经网络以迭代方式更新阀值,计算量大,相当耗费计算机资源
C.神经网络的解有无限多组,无法得知哪一组的解为最佳解
D.神经网络是以建立数值结构(含加权值的网络)来学习,其知识结构是隐性的,缺乏解释能力
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A.神经网络的隐藏层一般为1-2层,数目可设为任意数目,且有学习速率等参数需设定,工作相当费时
B.神经网络以迭代方式更新阀值,计算量大,相当耗费计算机资源
C.神经网络的解有无限多组,无法得知哪一组的解为最佳解
D.神经网络是以建立数值结构(含加权值的网络)来学习,其知识结构是隐性的,缺乏解释能力
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
A.神经网络模拟人的心智
B.神经网络参考人大脑的结构
C.神经网络模拟人的行为方式
D.神经网络模拟人思考方式
A.符号与随机方法→统计学→神经网络
B.符号与随机方法→神经网络→统计学
C.神经网络→统计学→符号与随机方法
D.统计学→符号与随机方法→神经网络