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（请给出正确答案）
[判断题]
轻型无人机，是指同时满足空机重量不超过4千克，最大起飞重量不超过7千克，最大飞行速度不超过100千米/小时，具备符合空域管理要求的空域保持能力和可靠被监视能力的遥控驾驶航空器，但不包括微型无人机。()此题为判断题(对，错)。
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试题四（共15分）
阅读下列说明和c代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。
【说明】
设某一机器由n个部件组成，每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量Wij和价格Cij。设计一个算法，求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。
采用回溯法来求解该问题：
首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成，其中每个分量取值来自集合{l，2，…，m}，将解空间用树形结构表示。
接着从根结点开始，以深度优先的方式搜索整个解空间。从根结点开始，根结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点。向纵深方向考虑第一个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。判断当前的机器价格(C11)是否超过上限(cc)，重量(W11)是否比当前已知的解（最小重量）大，若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，根结点不再是扩展结点。继续向纵深方向考虑第二个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。同样判断当前的机器价格(C11+C21)是否超过上限(cc)，重量（W11+W21）是否比当前已知的解（最小重量）大。若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，原来的结点不再是扩展结点。以这种方式递归地在解空间中搜索，直到找到所要求的解或者解空间中已无活结点为止。
【C代码】
下面是该算法的C语言实现。
(1)变量说明
n：机器的部件数
m:供应商数
cc:价格上限
w[][]：二维数组，w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量
c[][]：二维数组，c[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的价格
best1W:满足价格上限约束条件的最小机器重量
bestC:最小重量机器的价格
bestX[]．最优解，一维数组，bestX[i]表示第i个部件来自哪个供应商
cw:搜索过程中机器的重量
cp：搜索过程中机器的价格
x[]：搜索过程中产生的解，x[i]表示第i个部件来自哪个供应商
i：当前考虑的部件，从0到n-l
j：循环变量
(2)函数backtrack
Int n=3；
Int m=3；
int cc=4：
int w[3][3]={{1,2,3},{3,2,1}，{2,2,2}};
int c[3][3]={{1,2,3},{3,2,1},{2,2,2}};
int bestW=8；
int bestC=0；
int bestX[3]={0，0，0}；
int cw=0；
int cp=0；
int x[3]={0，0，0}；
int backtrack(int i){
int j=0；
int found=0；
if(i＞n-1){/*得到问题解*/
bestW= cw;
bestC= cp;
for(j=0；j＜n；j++){
(1)____；
}
return 1；
}
if(cp＜=cc){/*有解*/
found=1；
}
for(j=0； (2)____;j++){
/*第i个部件从第j个供应商购买*/
(3) ；
cw=cw+w[i][j]；
cp=cp+c[i][i][j]；
if(cp＜=cc && (4) {/*深度搜索，扩展当前结点*/
if(backtrack(i+1)){found=1;}
}
/*回溯*/
cw= cw -w[i][j]；
(5) ；
}
return found;
}
从下列的2道试题（试题五和试题六）中任选1道解答。
如果解答的试题数超过1道，则题号小的1道解答有效。
A.2
B.3
C.4
D.5
A.需要将遥控器与植保无人机同时开启，否则将无法规划模式
B.需将RTK高精度定位模块插入遥控器顶部的USB-A接口处，将植保无人机处于关闭状态
C.需取掉遥控器上的RTK高精度定位模块，将植保无人机处于关闭状态
D.需将RTK高精度定位模块插入遥控器顶部的USB-A接口处，将植保机处于开启状态
