“订单”和“订单明细”表存在着一对多的关系,下列说法正确的是().
A.在数据源为“订单”的窗体中,删除一条记录的同时,也会将订单明细表中的相关记录删除了
B.在数据源为“订单”的窗体中,删除一条记录的同时,不会将订单明细表中的相关记录删除了
C.在数据源为“订单”的窗体中,不能删除记录
D.在数据源为“订单明细”的窗体中,不能删除记录
A.在数据源为“订单”的窗体中,删除一条记录的同时,也会将订单明细表中的相关记录删除了
B.在数据源为“订单”的窗体中,删除一条记录的同时,不会将订单明细表中的相关记录删除了
C.在数据源为“订单”的窗体中,不能删除记录
D.在数据源为“订单明细”的窗体中,不能删除记录
1.请对“订单明细”工作表进行格式调整,通过套用表格格式方法将所有的销售记录调整为一致的外观格式,并将“单价”列和“小计”列所包含的单元格调整为“会计专用”(人民币)数字格式。
2.根据图书编号,请在“订单明细”工作表的“图书名称”列中,使用VLOOKUP函数完成图书名称的自动填充。“图书名称”和“图书编号”的对应关系在“编号对照”工作表中。
3.根据图书编号,请在“订单明细”工作表的“单价”列中,使用VLOOKUP函数完成图书名称的自动填充。“单价”和“图书编号”的对应关系在“编号对照”工作表中。
4.在“订单明细”工作表的“小计”列中,计算每笔订单的销售额。
5.根据“订单明细”工作表中的销售数据,统计所有订单的总销售金额,并将其填写在“统计报告”工作表的B3单元格中。
6.根据“订单明细”工作表中的销售数据,统计《MSOffice高级应用》图书在2012年的总销售额,并将其填写在“统计报告”工作表的B4单元格中。
7.根据“订单明细”工作表中的销售数据,统计隆华书店在2011年第3季度的总销售额,并将其填写在“统计报告”工作表的B5单元格中。
8.根据“订单明细”工作表中的销售数据,统计隆华书店在2011年的每月平均销售额(保留2位小数),并将其填写在“统计报告”工作表的B6单元格中。
A.订单号 B.客户号 C.(订单号,客户号) D.(订单号,时间) A.订单号 B.产品号 C.(订单号,产品号) D.(订单号,数量) A.客户号,订单明细的外键为订单号 B.客户号,订单明细的外键为订单号和产品号 C.订单号,订单明细的外键为产品号 D.订单号,订单明细的外键为订单号和产品号
客户(客户号,姓名,性别,地址,邮编)
产品(产品号,名称,库存,单价)
订单(订单号,时间,金额,客户号)
订单明细(订单号,产品号,数量)
订单关系模式的主键为(40);订单明细关系模式的主键为(41);其中订单的外键为(42)。
A.订单号
B.客户号
C.(订单号,客户号)
D.(订单号,时间)
客户(客户号,姓名,性别,地址,邮编)
产品(产品号,名称,库存,单价)
订单(订单号,时间,金额,客户号)
订单明细(订单号,产品号,数量)
订单关系模式的主键为 (40) ;订单明细关系模式的主键为 (41) ;其中订单的外键
为 (42) 。
(40)
A. 订单号
B. 客户号
C.(订单号,客户号)
D.(订单号,时间)
(41)
A. 订单号
B. 产品号
C.(订单号,产品号)
D.(订单号,数量)
(42)
A. 客户号,订单明细的外键为订单号
B. 客户号,订单明细的外键为订单号和产品号
C. 订单号,订单明细的外键为产品号
D. 订单号,订单明细的外键为订单号和产品号
通过关联关键字“系别”这一相同字段,如图所示的表二和表一构成的关系为
A.一对一
B.多对一
C.一对多
D.多对多
通过“系别”这一相同字段,如图所示的表一和表二构成的关系为
A.一对一
B.多对一
C.一对多
D.多对多
(1)分析“tOrder。”表对象的字段构成,判断并设置其主键。
(2)设置“tDetail”表中“订单明细ID”字段和“数量”字段的相应属性,使“订单明细ID”字段在数据表视图中的显示标题为“订单明细编号”,将“数量”字段取值
大于0。
(3)删除“tBook”表中的“备注”字段;并将“类别”字段的“默认值”属性设置为“计算机”。
(4)为“tEmployee”表中“性别”字段创建查阅列表,列表中显示“男”和“女”两个值。
(5)将“tCustom”表中“邮政编码”和“电话号码”两个字段的数据类型改为“文本”,将“邮政编码”字段的“输入掩码”属性设置为“邮政编码”,将“电话号码”字段的输入掩码属性设置为“010.××××××××”,其中,“×”为数字位,且只能是0~9之间的数字。
(6)建立五个表之间的关系。
请完成下列查询的SQL语句。
(1)查询名称中包含“数据库”的图书的图书名称,作者,出版社和出版日期。
SELECT (d)
FROM 图书
WHERE 图书名称 (e);
(2)查询提供销售(图书表中有)但没有销售过(没在订单明细表中出现)的图书名称和出版社。
SELECT 图书名称,出版社
FROM 图书
WHERE NOT EXISTS (
SELECT (f)
FROM 订单明细
WHERE (g));
(3)查询订购图书数量最多的会员名及其订购的数量。
SELECT 用户名, (h)
FROM订单,订单明细
WHERE (i)
GROUP BY 用户名
HAVING (j)
(SELECT SUM (数量)
FROM 订单,订单明细
WHERE 订单.订单编号=订单明细.订单编号
GROUP BY 用户名);
(4)为了统计会员的购买行为信息,实施有意义的客户关怀策略,查询会员的平均订购间隔时间,考虑多次购买图书和一次购买图书的情况(其中,DATEDIFF函数表示两个日期之间的天数)。
SELECT 用户名,CASE WHEN (k)
THEN DATEDIFF (MAX (订购日期),MIN (订购日期)) / (1)
ELSE DATEDIFF(CURRENT_TIMESTAMP,MIN(订购日期))
END AS AVG GAP
FROM 订单
(m);