题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一,以下关于其说法正确的是()。
A.收敛过程比较缓慢
B.难以收敛到极值
C.容易遇到局部极值问题
D.可以避免局部极值问题
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A.收敛过程比较缓慢
B.难以收敛到极值
C.容易遇到局部极值问题
D.可以避免局部极值问题
A.全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B.随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
C.全局梯度算法收敛过程比较耗时
D.批量梯度算法可以解决局部最小值问题
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B和C
E.A和B
F.以上所有
A.正向传播更新参数
B.正向传播计算结果
C.反向传播更新参数
D.反向传播计算结果