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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一,以下关于其说法正确的是()。

A.收敛过程比较缓慢

B.难以收敛到极值

C.容易遇到局部极值问题

D.可以避免局部极值问题

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第1题
深度学习和传统的机器学习一样,都需要人工设计或选取特征。()
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第2题
全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是()

A.全局梯度算法可以找到损失函数的最小值

B.随机梯度算法可以找到损失函数的最小值

C.全局梯度算法收敛过程比较耗时

D.批量梯度算法可以解决局部最小值问题

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第3题
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们

我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()

A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练

B.我们可以试用在线机器学习算法

C.我们应用PCA算法降维,减少特征数

D.B和C

E.A和B

F.以上所有

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第4题
人工智能和机器学习算法与安全领域的融合,其中无监督学习,是使用已经知道答案的数据或者是已经给定标签的数据给机器进行学习的一个过程()
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第5题
Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序,包括()。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第6题
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题?()

A.正向传播更新参数

B.正向传播计算结果

C.反向传播更新参数

D.反向传播计算结果

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第7题
常见机器学习算法有哪些类型()。

A.监督学习

B.非监督学习

C.自主学习

D.半监督学习

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第8题
机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?()

A.关联规则

B.GMM

C.Xgboost

D.聚类

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第9题
新一代人工智能的核心包括()。

A.大数据

B.互联网

C.深度学习算法

D.计算力

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第10题
机器学习与数据挖掘中的十大经典算法包括()。

A.K-Means算法

B.最大期望(EM)算法

C.CART:分类与回归树

D.冒泡排序法

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第11题
Deepmind研制的AlphaGo算法没有使用以下哪个人工智能方法?()

A.强化学习

B.深度学习

C.蒙特卡洛树搜索

D.逻辑推理

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