题目内容
（请给出正确答案）
A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合
C.只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法
D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
答案
C、只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法
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B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理
C.针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX
D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
A.产业链模型由基础层、技术层、场景应用层组成，上一层对下一层具有支撑意义
B.智慧建筑智能计算的进一步发展体现在硬件和软件两个方面
C.硬件的发展使智能计算模型在结构上更加类脑，在认知和学习行为上更加类人
D.软件的发展主要是研发新型机器学习计算芯片，如深度学习加速器
A.物理结构是由页面的真实存储位置决定的结构
B.物理结构反映的是页面的储存层次
C.目录深度是指页面储存的目录层次
D.物理结构决定逻辑结构的安排
A.槽深超过5m时应分层开挖
B.每层的深度不超过2m
C.放坡开槽时层间留台宽度不应小于0.8m
D.安装井点设备时留台宽度不应小于1.5m
A.一般而言，界定产权信息费用越大、界定越准确
B.产权界定遵循边际均衡原理
C.产权不确定程度随市场广度和深度的加大而加大
D.产权不确定程度权界定与产成本呈反相关关系
A.前测可以了解学生的兴趣与能力
B.调整课程内容的深度与进度
C.使学生聚焦特定的目标
D.间接获悉是否需要复习先备知识
E.检测学生是否达到学习目标
A.所选主题可立足于学习过程中发现的问题
B.所选主题可以是自己的一个临床疑问
C.所选主题可以是药物治疗中的问题
D.所选主题应尽可能具有重大的临床价值
A.案例的情景不真实，有的甚至与真实情景相差甚远
B.案例需要较多的时间来完成，对教师和学员的要求也比较高
C.研究和编制一个好的案例很难
D.讨论太多，影响学习氛围
