题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
你赞成分期付款形式买车吗（）
A.会先考虑自己能否承担的额度再决定买什么车分多少期
B.赞成只要是自己喜欢的就会这么做
C.压力太大了比较起来我还是愿意先存钱后买车
D.尽量先找父母赞助剩余的再考虑分期的问题
暂无答案
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A.会先考虑自己能否承担的额度再决定买什么车分多少期
B.赞成只要是自己喜欢的就会这么做
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D.尽量先找父母赞助剩余的再考虑分期的问题
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A.不会
B.只会影响银行信用等级
C.一旦上了征信才会影响信贷
D.会
根据1899~1922年美国制造业部门的年度数据，多尔蒂(Dougherty)获得如下回归结果：
a.回归(1)中有没有多重共线性？你怎样知道？
b.在回归(1)中，1ogK的先验符号是什么？结果是否与预期相一致？为什么？
c.你怎样替回归的函数形式(1)做辩护？(提示：柯布-道格拉斯生产函数。)
d.解释回归(1)在此回归中趋势变量有什么作用？
e.回归(2)的道理何在？
f.如果原先的回归(1)有多重共线性，是否已被回归(2)减弱？你怎样知道？
g.如果回归(2)被看作回归(1)的一个受约束形式，作者施加的约束是什么呢？(提示：规模报酬)你怎样知道这个约束是否正确？你用哪-种检验？说明你的计算。
h.两个回归的R2值是可比的吗？为什么？如果它们现在的形式不可比，你会怎样使得它们可比？
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧对立假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告H0：βlog(hseval)=0的双侧p值。
(iv) 在第(ii) 部分的回归中， log(income) 和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？
(v)给定前面的回归结果，在确定一个邮区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？
本题使用GPA2.RAW中的数据。
(i)考虑方程
其中，colgpa表示累积的大学GPA，hsize表示高中毕业年级以百人计的规模，hsperc表示在毕业年级中学术排名的百分位，sat表示SAT综合分数，female是一个二值变量，而athlete也是一个运动员取值1的二值变量。你对这个方程中的系数有何预期？哪些你没有把握？
(ii)估计第(i)部分中的方程，并以通常的形式报告结果。估计运动员和非运动员之间GPA的差异是多少？它是统计显著的吗？
(ii)从模型中去掉sat并重新估计这个方程。现在，作为运动员的估计影响是多大？讨论为什么这个估计值不同于第(ii)部分的结论。
(iv)在第(i)部分的模型中，容许作为运动员的影响会因性别不同而不同。检验如下原假设：在其他条件不变的情况下，女生是否是运动员没有差别。
(v)sat对colgpa的影响会因性别不同而不同吗？讲出你的根据。
