A.对于教授数目众多的学生的教师而言,微积分是一个困难的科目。
B.参加学习小组的学生与未参加学习小组的学生相比,既没有很好地准备,学习积极性也并不高出许多。
C.花在微积分学习小组中的时间对参加者其他课程的学习没有显著的影响。
D.参加学习小组的学生比未参加学习小组的学生受到老师的个人辅导多。
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?
参考答案:
6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?
A.可以降低学生的参与程度
B.可以提供丰富的学习内容
C.可以为学生提供个性化学习支持
D.可以有效监控学生学习的具体构成
A.地方各级人民政府
B.教育部门
C.气象部门
D.学校