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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

以下有关随机森林算法的说法不正确的是()。

A.随机森林算法的分类精度与所含决策树的数量没有太大关系

B.随机森林算法对异常值和缺失值不敏感储

C.随机森林算法完全不需要考虑过拟合问题

D.决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好

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第1题
以下算法中属于分类算法的是()。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第2题
以下算法中属于聚类算法的是()。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第3题
以下哪项不属于分类算法?()

A.决策树

B.随机森林

C.神经网络

D.K-means算法

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第4题
下列关于随机森林和Adaboost说法不正确的是()。

A.和Adaboost相比,随机森林对错误和离群点更鲁棒

B.随机森林准确率不依赖于个体分类器的实例和他们之间的依赖性

C.随机森林对每次划分所考虑的属性数很偏感

D.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重

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第5题
随机森林是哪种类型的学习算法()?

A.半监督

B.有监督

C.无监督

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第6题
随机森林算法是无监督算法。()
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第7题
CNN、RNN、逻辑回归和随机森林算法都是监督型学习算法。()
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第8题
哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断()

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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第9题
AI技术算法不包括下面哪一种()。

A.决策树

B.随机森林

C.矩阵算法

D.神经网络

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第10题
如下哪些算法应属于分类算法?()

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

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第11题

下列哪一项属于特征学习算法(representation learning algorithm)()。

A.K近邻算法

B.随机森林

C.神经网络

D.都不属于

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