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[单选题]

下列哪一项不是一般的卷积神经网络的计算过程?()

A.卷积层

B.池化层

C.扩展层

D.全链接层

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第1题
下列哪一项不是卷积神经网络的典型代表()

A.ALEXNET

B.LSTM

C.VGG

D.resnet

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第2题
下列哪一项不是递归神经网络的应用()

A.物体检测

B.文本分析

C.时间序列

D.机器学习

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第3题
下列哪一项不是递归神经网络所需的模块()

A.全连接层

B.激活函数

C.drop-out

D.池化层

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第4题
在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?()

A.池化层

B.双向隐藏层

C.卷积层

D.全连接层

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第5题
下列对卷积神经网络描述正确的是()

A.只能处理图像数据

B.只能在网络中使用卷积层

C.池化层只能添加一层

D.可以加入全连接层

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第6题
下列哪一项不是针对大众的一般特需医疗服务()。

A.医生出诊

B.干部保健

C.专家服务

D.夜间诊断

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第7题
卷积神经网络是一个全连接的神经网络,中间隐层通常包含多个卷积层。()
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第8题
假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()。

A.1

B.500

C.300

D.100

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第9题
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成,能够处理输入的二维数据。()
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第10题
典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、()、池化层、全连接层、输出层构成。
典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、()、池化层、全连接层、输出层构成。

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第11题
哪个权重的取值或调整方法不能改善卷积神经网络的训练和性能()?

A.He初始化

B.dropout

C.batchnormalization

D.任意随机初始化

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