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文件CEOSAL2.RAW包含了177位首席执行官的数据，并可用来考察企业业绩对CEO薪水的影响。
(i)估计一个将年薪与企业销售量和市场价值相联系的模型。让这个模型对每个自变量的变化都具有常弹性。以方程的形式写出结论。
(ii)在第(i)部分的模型中增加profits。为什么这个变量不能以对数形式进入模型？你会说这些企业业绩变量解释了CEO薪水波动中的大部分吗？
(iii)在第(ii)部分的模型中增加ceoten。保持其他条件不变，延长一年CEO任期，估计的百分比回报是什么？
(iv)求出变量log(mktval)和prots之间的样本相关系数。这些变量高度相关吗？这对OLS估计量有什么影响？
(1)甲公司的货损应向谁索赔？为什么？
(2)丁运输有限公司是否承担责任？为什么？
(3)保险公司是否承担责任？为什么？
请根据我国有关法律规定回答下列问题：
（1）A贸易公司、B货运代理公司、船公司在这次事故中的责任如何？
（2）承运人是否应对其他货主的损失承担赔偿责任，为什么？
（3）责任保险人是否承担责任，为什么？
(1)A贸易公司、B国际货运代理公司、船公司在这次事故中的责任如何？
(2)承运人是否应对其他货主的损失承担赔偿责任？为什么？
(3)责任保险人是否承担责任？为什么？
如下简单的模型是来度量选校方案对标准化测验成绩的影响的[有兴趣的话，参见Rouse(1998)：
。其中，score是一次全州范围内的测验成绩;choice是一个二值变量，表示一个学生去年是否去所选择的学校上学;faminc是家庭收入。choice的Ⅳ是grant，即资助学生用于选校学费的美元数量。资助金额因家庭收入水平的不同而不同，因此我们在方程中要控制faminc。
(i)尽管方程中有faminc，为什么choice还可能与u1相关？
(ii)如果在每个收入等级中，资助金额是随机分配的，那么grant是否与u1不相关？
(iii)写出choice的约简型方程。我们需要什么而使grant与choice偏相关？
(iv)写出score的约简型方程。解释它为什么有用？(提示：你如何解释grant的系数？)
SNMP的管理模型由______等几部分组成。
A．管理者、代理
B．管理者、代理、委托代理
C．管理者、代理和管理信息库
D．管理信息库、管理信息结构和管理协议
(i)使用RETURN.RAW中的数据，估计了如下方程：
检验这些解释变量在5%的显著性水平上是否联合显著。存在个别显著的解释变量吗？
(ii)现在使用netinc和salary的对数形式重新估计这个模型
第(i)部分的结论有没有什么变化？
(iii)在第(ii)部分中，我们为什么不用dks和eps的对数？
(iv)总的看来，股票回报可预测性的证据是强还是弱？
