题目内容
（请给出正确答案）
我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕：
(i)用OLS估计此模型，并验证其全部估计值都严格地介于0和1之间。最大和最小的估计值各是多少？
(ii)用加权最小二乘法估计这个方程。
(iii)用WLS估计值决定avgsen和tottime在5%的显著性水平上是否联合显著。
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语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()
A.平滑
B.去噪
C.随机插值
D.增加白噪音
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A.北京
B.天津
C.上海
D.深圳
（61）
A．北京
B．天津
C．上海
D．深圳
阅读下列说明，根据要求回答问题1～问题3。(15分) 【说明】 小赵是一位优秀的软件设计师，负责过多项系统集成项目的应用开发，现在公司因人手紧张，让他作为项目经理独自管理一个类似的项目，他使用瀑布模型来管理该项目的全生命周期，如图6－6所示。
项目进行到实施阶段，小赵发现在系统定义阶段所制订的项目计划估计不准，实施阶段有许多原先没有估计到的任务现在都冒了出来。项目工期因而一再延期，成本也一直超支。 【问题1】(6分) 根据项目存在的问题，请简要分析小赵在项目整体管理方面可能存在的问题。 【问题2】(6分) (1)请简要叙述瀑布模型的优缺点。 (2)请简要叙述其他模型如何弥补瀑布模型的不足。 【问题3】(3分) 针对本案例，请简要说明项目进入实施阶段时，项目经理小赵应该完成的项目文档工作。
(i)使用RETURN.RAW中的数据，估计了如下方程：
检验这些解释变量在5%的显著性水平上是否联合显著。存在个别显著的解释变量吗？
(ii)现在使用netinc和salary的对数形式重新估计这个模型
第(i)部分的结论有没有什么变化？
(iii)在第(ii)部分中，我们为什么不用dks和eps的对数？
(iv)总的看来，股票回报可预测性的证据是强还是弱？
A.好的演员从来都不会为自己的一点进步而沾沾自喜，谦虚的黄升一直注意不以点滴的成功而自傲，看来，黄升就是个好演员。
B.移动电话的话费一般比普通电话贵。如果移动电话和普通电话都在身边时，我们选择了普通电话，那就体现节约的美德。
C.如果一个公司在遇到像亚洲金融危机这样的挑战的时候，还能够保持良好的增长势头，那么在危机过后就会更兴旺。秉东电信公司今年在金融危机中没有退步，所以明年会更兴旺。
D.一个成熟的学校在一批老教授离开自己的工作岗位后，应当有一批年轻的学术人才脱颖而出，勇挑大梁。华成大学去年一批教授退休后，大批年轻骨干纷纷外流，一时间群龙无首，看来华成大学还算不上是一个成熟的学校。
阅读以下说明和关系表，回答问题1～3。
[说明]
在一个大学的选课系统中，包括了学生、系、教师和课程方面的信息。该系统中还包含了学生所选课程、成绩，教师所授课程，以及系开设的课程等信息。学生、教师、系和课程的属性如下：
学生：学号和姓名
教师：编号和姓名
系：系代号和系名
课：课程号和课程名
一个学生可以选多门课程，一名教师可以讲授多门课程，也可以多名教师讲授同一门课程，不同专业间也可以开设相同的课程。
用E-R模型对大学选课的数据库进行描述。
，最可能的估计需20天，按照PERT方法进行估算，项目的工期应该为（1），在26天后才能完成的概率大致为（2）。
（1） A、20 B、21 C、22 D、23
（2） A、8.9% B、15.9% C、22.2% D、28.6%
A.1.5
B.1.7
C.2
D.2.3
A.功能需求和设计约束
B.功能需求和非功能需求
C.功能需求
D.功能需求和用户需求
