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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

基因会促使我们愿意关心与我们有亲缘关系的人,这指的是()。

A.亲缘选择

B.互惠群体选择

C.进化选择

D.自私选择

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第1题
纽约ABC贸易有限公司 敬启者: 你方3月21日来函收到,从中我们遗憾地得悉你方认为我124号货定价偏

纽约ABC贸易有限公司

敬启者:

你方3月21日来函收到,从中我们遗憾地得悉你方认为我124号货定价偏高。你们也许知道,我们的商品在许多国家都深受欢迎。尽管目前供应有限,需求却在增加。如果将我们的商品与其它商品加以比较,相信你方会同意我们的价格是可行的。实际上,我们已将价格降至最低,并按此与其他买方大量成交。

如果你们同意将订货数量增至5,000箱,我们愿意将原报价再削减2%。灾是我们能做的最大限度,希望你们能接受。 如蒙早复,不胜感激。

此致

中国北方进出口公司

中国.天津

1999年4月24日

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第2题
我们进行投资,会得到收益,同时也会面临风险。投资收益和投资风险的关系是()。

A.高风险,高收益,低风险,低收益

B.高风险,低收益,低风险,高收益

C.风险与收益没有关系

D.风险是投资收益的源泉

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第3题
众所周知,我们应当关心我们自身的身体健康。然而,对我们身体状况各方面都负责的欲望会产生一些负面的效果。仅仅关注我们的身体健康,我们会忽视我们的精神健康。因此,尽管我们可以从我们对身体健康的过分关注中获得身体上的益处,但是我们这样做通常是以牺牲我们的精神健康为代价的。作者通过下面哪一项来证实她在上述段落中的立场?()

A.她先为自己的立场辩护,接着把它扩展到第二领域。

B.她证明了一流行观点,若走向极端会出现问题。

C.她先提出自己的立场,接着用几个让步对自己的立场进行修复。

D.通过提供新的证据,她证实了一个被普遍接受的观点。

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第4题
有关生涯规划的意义,以下表述错误的是:()。

A.生涯规划有助于促使我们达成圆融的人生

B.生涯规划有助于我们在实践中有更好的体验

C.生涯规划可以帮助我们实现所有愿望

D.生涯规划可以促使我们更好地了解自己

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第5题
客诉处理想要快又好,态度与技巧都不能少。我们在处理客户投诉时做客户跟踪服务,关怀客户,重新赢得客户好感,工作要点有()。

A.关心询问客户对处理结果的满意程度

B.告诉客户以后有问题可以怎么做,你将如何跟进

C.表示很高兴能为客户解决问题

D.感谢客户提出意见

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第6题
在与供应商缔结商业合同的时候,我们会根据采购产品的重要程度以及其支出额度的大小来选择与供应商的合同方式,合同方式也是企业与供应商关系远近的具体体现。此题为判断题(对,错)。
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第7题
下面关于转基因技术的说法错误的是()。

A.转基因技术是人为将修饰过的基因导入到生物体基因组中,引起生物体性状的改变,这种改变是可遗传的。

B.转基因技术不受生物体间亲缘关系的限制,可打破不同物种间天然杂交的屏障,这是其与传统育种方式比较的优势所在。

C.转基因农作物对于解决粮食、能源、环境等问题起了积极作用,但其也可能带来一定的风险。

D.根据实质等同原则,通过转基因技术获得的农作物与传统非转基因作物的营养成分基本相同,其不需要进行安全评价就可以进入市场。

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第8题
“计划”有可能是我们抵御基因控制的非常重要的手段。()
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第9题
需求间的关系说法错误的是()。A.因果关系,只要因需求解决了,果需求就自然解决了,对于这类问题,说

需求间的关系说法错误的是()。

A.因果关系,只要因需求解决了,果需求就自然解决了,对于这类问题,说明目标时,只要抓住原因就可以了,结果不必再提

B.主次关系,我们要根据实际情况,切实抓住使用者目前最急需解决的问题,作为主要目标

C.权衡关系,某两项需求在实际工作中是矛盾的,此长彼消,此消彼长。这时使用者心目中往往有一个方面是关心的,而另一个方面则成为一种制约条件

D.平等关系,在实际工作中,还可能存在着平行的事情,需要根据经验合理安排

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第10题
“天人合一”与“天人相分”论对于我们处理协调好人和自然界的关系有什么意义?

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第11题
例2.12中曾使用了MEAP 93.RAW中的数据。现在,我们想用这个文件中的数据来说明数学通过率(math10
例2.12中曾使用了MEAP 93.RAW中的数据。现在,我们想用这个文件中的数据来说明数学通过率(math10

)与每个学生的平均支出(expend) 之间的关系。

(Ⅰ)就多花一美元对通过率的影响而言,你认为具有恒定不变的影响合适呢,还是这种影响越来越小更合适?请加以解释。

(Ⅱ) 在总体模型math10=β01log(expend)+u中,证明民β1/10表示expend提高10%导致math10改变的百分数。

(II) 利用MEAP 93.RAW中的数据, 估计(Ⅱ) 中的模型.按照通常的方式报告估计方程, 包括样本容量和及R2。

(Ⅳ)支出的估计影响有多大?也就是说, 如果支出提高10%, 估计math10会提高多少个百分点?

(Ⅴ)有人担心这个回归分析可能得到math10的拟合值会超过100。为什么在这个数据集中不必担心这个问题?

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